| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 课题研究背景、网络舆情现状及相关知识概述 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10-13页 |
| 1.1.1 网络舆情概念的界定 | 第11-12页 |
| 1.1.1.1 网络舆情概念 | 第11-12页 |
| 1.1.1.2 网络舆情的形成 | 第12页 |
| 1.1.2 网络舆情的特征 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外网络舆情研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 研究的主要内容 | 第15-18页 |
| 第二章 网络舆情的热点发现及其分析 | 第18-24页 |
| 2.1 网络舆情算法比较 | 第18-21页 |
| 2.1.1 经典single-pass算法 | 第18-19页 |
| 2.1.2 基于网格的聚类算法 | 第19-20页 |
| 2.1.3 网络舆情算法的对比分析 | 第20-21页 |
| 2.2 网络舆情因素分析 | 第21-24页 |
| 第三章 智能体与分布式技术 | 第24-30页 |
| 3.1 多智能体系统 | 第24-27页 |
| 3.1.1 智能体的概念 | 第24-26页 |
| 3.1.2 多智能体系统及其应用 | 第26-27页 |
| 3.2 分布式系统 | 第27-30页 |
| 3.2.1 基本概念 | 第27页 |
| 3.2.2 体系结构模型 | 第27-29页 |
| 3.2.3 分布式计算的特点 | 第29-30页 |
| 第四章 基于多智能体技术的系统建模 | 第30-42页 |
| 4.1 网络舆情系统建模 | 第30-38页 |
| 4.1.1 弧度智能体（Radian Agent） | 第30-31页 |
| 4.1.2 节点智能体（Node Agent） | 第31-32页 |
| 4.1.3 关联节点智能体（Related Node Agent） | 第32-34页 |
| 4.1.4 单元智能体（Unit Agent） | 第34-35页 |
| 4.1.5 网段智能体（Network Segment Agent） | 第35-36页 |
| 4.1.6 相邻网段智能体（Neighbor Network Segment Agent） | 第36-37页 |
| 4.1.7 全局智能体（Global Agent） | 第37-38页 |
| 4.2 系统结构组织不同智能体之间的联系 | 第38-42页 |
| 4.2.1 系统的划分 | 第38-39页 |
| 4.2.2 不同智能体之间的联系 | 第39-42页 |
| 第五章 基于FLOYD算法的改进 | 第42-50页 |
| 5.1 FLOYD算法的基本思想 | 第42-43页 |
| 5.2 FLOYD算法改进在网络舆情上的应用 | 第43页 |
| 5.3 控制策略 | 第43-46页 |
| 5.3.1 子系统控制策略 | 第44-45页 |
| 5.3.2 子系统相互协调策略 | 第45-46页 |
| 5.3.3 系统整体协调策略 | 第46页 |
| 5.4 FLOYD算法的改进在网络舆情模型的应用 | 第46-48页 |
| 5.5 网络舆情系统性能指标 | 第48-50页 |
| 第六章 实验结果及数据分析 | 第50-56页 |
| 6.1 实验平台的介绍 | 第50页 |
| 6.2 仿真实验结果及分析 | 第50-56页 |
| 第七章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 7.1 全文总结 | 第56页 |
| 7.2 工作展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
