| 中文摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 第一章 绪论 | 第6-18页 |
| 1 选题背景和研究意义 | 第6-9页 |
| 2 研究进展 | 第9-14页 |
| 2.1 国外研究进展 | 第9-11页 |
| 2.2 国内研究进展 | 第11-12页 |
| 2.3 现有研究中存在的主要问题 | 第12-13页 |
| 2.4 发展趋势 | 第13-14页 |
| 3 研究内容与技术路线 | 第14-15页 |
| 4 论文框架结构 | 第15-18页 |
| 第二章 研究区概况及数据预处理 | 第18-28页 |
| 1 研究区概况 | 第18-20页 |
| 2 遥感数据源简介 | 第20-25页 |
| 2.1 Landsat-8数据简介 | 第20-21页 |
| 2.2 MODIS数据简介 | 第21-25页 |
| 3 影像的辐射校正 | 第25-26页 |
| 4 影像的重投影与几何校正 | 第26-28页 |
| 第三章 地表特征参数遥感定量反演 | 第28-38页 |
| 1 植被指数与植被覆盖度的计算 | 第28-32页 |
| 1.1 植被指数的计算 | 第28-30页 |
| 1.2 植被覆盖度的计算 | 第30-32页 |
| 2 地表温度反演 | 第32-38页 |
| 2.1 MODIS辐射率数据获取 | 第32页 |
| 2.2 Landsat-8比辐射率数据获取 | 第32-33页 |
| 2.3 地表温度反演算法 | 第33-38页 |
| 第四章 时空融合模型介绍与改进 | 第38-74页 |
| 1 时空融合模型理论基础 | 第38-49页 |
| 1.1 时空融合模型理论 | 第39-44页 |
| 1.1.1 时空融合模型理论推导 | 第39-41页 |
| 1.1.2 权重计算 | 第41-44页 |
| 1.2 移动窗口算法 | 第44-45页 |
| 1.3 ESTARFM和SADFAT时空融合模型实现流程 | 第45-49页 |
| 2 SADFAT模型改进 | 第49-53页 |
| 2.1 改进的移动窗口算法 | 第49-50页 |
| 2.2 基于改进时空融合模型去除云层 | 第50-53页 |
| 3 时空融合算法改进和实现 | 第53-54页 |
| 4 改进模型预测结果及精度评价 | 第54-74页 |
| 4.1 评价指数 | 第54-56页 |
| 4.2 评价结果及分析 | 第56-74页 |
| 第五章 地表温度时空融合系统设计与实现 | 第74-98页 |
| 1 IDL与C | 第74-75页 |
| 2 地表温度时空融合系统系统分析与技术路线 | 第75-78页 |
| 2.1 地表温度时空融合系统需求分析 | 第75-76页 |
| 2.2 地表温度时空融合系统可行性分析 | 第76页 |
| 2.3 技术路线 | 第76-78页 |
| 3 地表温度时空融合系统工程环境 | 第78-82页 |
| 3.1 IDL语言特点 | 第78页 |
| 3.2 Visual C | 第78-79页 |
| 3.3 系统开发的关键技术 | 第79-82页 |
| 4 地表温度时空融合系统总体设计 | 第82-84页 |
| 4.1 系统目标 | 第82页 |
| 4.2 总体设计 | 第82页 |
| 4.3 数据设计 | 第82-83页 |
| 4.4 出错设计 | 第83-84页 |
| 5 地表温度时空融合系统用户界面设计 | 第84-86页 |
| 6 地表温度时空融合系统数据质量控制 | 第86-87页 |
| 6.1 地表温度时空融合系统数据质量分析 | 第86页 |
| 6.2 地表温度时空融合系统数据质量控制 | 第86-87页 |
| 7 地表温度时空融合系统实施与测试 | 第87-98页 |
| 7.1 系统模块设计与实现 | 第87-96页 |
| 7.2 系统模块测试与应用 | 第96-98页 |
| 第六章 结论与展望 | 第98-102页 |
| 1 研究结论 | 第98-99页 |
| 2 研究特色与创新点 | 第99页 |
| 3 不足与展望 | 第99-102页 |
| 参考文献 | 第102-110页 |
| 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第110-112页 |
| 致谢 | 第112-114页 |
| 个人简历 | 第114-116页 |