感潮河网调水特性的数值模拟及数据挖掘研究
致谢 | 第1-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
目录 | 第8-11页 |
1 绪论 | 第11-23页 |
·问题的提出 | 第11-13页 |
·研究背景 | 第11-12页 |
·研究目的和意义 | 第12-13页 |
·河网地区调水研究综述 | 第13-17页 |
·国内外调水工程概况 | 第13-15页 |
·河网地区水资源调度研究综述 | 第15-17页 |
·数据挖掘在水科学中的应用进展 | 第17-21页 |
·数据挖掘研究综述 | 第17-18页 |
·数据挖掘在水科学中的应用综述 | 第18-21页 |
·本文研究内容和技术路线 | 第21-23页 |
·研究内容 | 第21页 |
·技术路线 | 第21-23页 |
2 感潮河网调水数学模型的建立 | 第23-48页 |
·河网数学模型概述 | 第23-25页 |
·基本方程和数值解法 | 第25-33页 |
·基本方程 | 第25-26页 |
·方程求解 | 第26-33页 |
·浦东河网调水数学模型的建立 | 第33-42页 |
·浦东河网概化 | 第33页 |
·定解条件的处理 | 第33-34页 |
·模型的校正 | 第34-40页 |
·两种典型调水过程模拟 | 第40-42页 |
·浦东河网数值模拟可视化系统 | 第42-47页 |
·系统实现的关键技术 | 第42-43页 |
·系统功能介绍 | 第43-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
3 感潮河网调水过程数值模拟分析 | 第48-84页 |
·概述 | 第48-55页 |
·浦东河网调水概况 | 第48-50页 |
·实际工程中调度方案制定原则 | 第50-53页 |
·数值模拟试验方案制定的原则和方法 | 第53-55页 |
·引水调度 | 第55-72页 |
·大潮期间 | 第55-63页 |
·中潮期间 | 第63-68页 |
·小潮期间 | 第68-72页 |
·排水调度 | 第72-82页 |
·大潮期间 | 第72-75页 |
·中潮期间 | 第75-79页 |
·小潮期间 | 第79-82页 |
·调水总量计算的一般公式 | 第82-83页 |
·本章小结 | 第83-84页 |
4 感潮河网调水特性的数据挖掘研究 | 第84-105页 |
·数据挖掘概述 | 第84-85页 |
·人工神经网络基本原理 | 第85-92页 |
·理论基础 | 第85-87页 |
·BP网络原理 | 第87-92页 |
·浦东河网调水特性神经网络模型 | 第92-104页 |
·模型的输入、输出描述 | 第92页 |
·引水模型 | 第92-97页 |
·排水模型 | 第97-104页 |
·本章小结 | 第104-105页 |
5 总结与展望 | 第105-107页 |
·全文总结 | 第105-106页 |
·研究展望 | 第106-107页 |
参考文献 | 第107-113页 |
作者简介 | 第113-114页 |