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感潮河网调水特性的数值模拟及数据挖掘研究

致谢第1-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-8页
目录第8-11页
1 绪论第11-23页
   ·问题的提出第11-13页
     ·研究背景第11-12页
     ·研究目的和意义第12-13页
   ·河网地区调水研究综述第13-17页
     ·国内外调水工程概况第13-15页
     ·河网地区水资源调度研究综述第15-17页
   ·数据挖掘在水科学中的应用进展第17-21页
     ·数据挖掘研究综述第17-18页
     ·数据挖掘在水科学中的应用综述第18-21页
   ·本文研究内容和技术路线第21-23页
     ·研究内容第21页
     ·技术路线第21-23页
2 感潮河网调水数学模型的建立第23-48页
   ·河网数学模型概述第23-25页
   ·基本方程和数值解法第25-33页
     ·基本方程第25-26页
     ·方程求解第26-33页
   ·浦东河网调水数学模型的建立第33-42页
     ·浦东河网概化第33页
     ·定解条件的处理第33-34页
     ·模型的校正第34-40页
     ·两种典型调水过程模拟第40-42页
   ·浦东河网数值模拟可视化系统第42-47页
     ·系统实现的关键技术第42-43页
     ·系统功能介绍第43-47页
   ·本章小结第47-48页
3 感潮河网调水过程数值模拟分析第48-84页
   ·概述第48-55页
     ·浦东河网调水概况第48-50页
     ·实际工程中调度方案制定原则第50-53页
     ·数值模拟试验方案制定的原则和方法第53-55页
   ·引水调度第55-72页
     ·大潮期间第55-63页
     ·中潮期间第63-68页
     ·小潮期间第68-72页
   ·排水调度第72-82页
     ·大潮期间第72-75页
     ·中潮期间第75-79页
     ·小潮期间第79-82页
   ·调水总量计算的一般公式第82-83页
   ·本章小结第83-84页
4 感潮河网调水特性的数据挖掘研究第84-105页
   ·数据挖掘概述第84-85页
   ·人工神经网络基本原理第85-92页
     ·理论基础第85-87页
     ·BP网络原理第87-92页
   ·浦东河网调水特性神经网络模型第92-104页
     ·模型的输入、输出描述第92页
     ·引水模型第92-97页
     ·排水模型第97-104页
   ·本章小结第104-105页
5 总结与展望第105-107页
   ·全文总结第105-106页
   ·研究展望第106-107页
参考文献第107-113页
作者简介第113-114页

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