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基于风险综合影响率分析的工序工期预测研究

摘要第9-10页
Abstract第10-11页
第1章 绪论第12-21页
    1.1 研究背景第12页
    1.2 研究目的及意义第12-13页
        1.2.1 研究目的第12-13页
        1.2.2 研究意义第13页
    1.3 国内外研究现状第13-17页
        1.3.1 国外研究现状第13-14页
        1.3.2 国内研究现状第14-16页
        1.3.3 研究现状评述第16-17页
    1.4 研究内容及创新点第17-21页
        1.4.1 研究内容第17-18页
        1.4.2 研究方法第18页
        1.4.3 研究技术路线图第18-19页
        1.4.4 研究创新点第19-21页
第2章 相关理论研究第21-30页
    2.1 工期风险相关理论第21-25页
        2.1.1 工期风险概念第21页
        2.1.2 工期风险的特征第21-24页
        2.1.3 工期风险的来源第24-25页
    2.2 工期预测相关理论第25-27页
        2.2.1 工期预测概念及意义第25页
        2.2.2 传统工期预测方法第25-27页
    2.3 4DBIM技术的应用第27-29页
        2.3.1 BIM技术的相关概念第27-28页
        2.3.2 4DBIM技术应用第28-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第3章 工期风险因素识别第30-42页
    3.1 工期风险识别的过程及方法第30-32页
        3.1.1 风险的识别过程第30页
        3.1.2 风险的识别方法第30-32页
    3.2 案例归纳法工期风险因素识别第32-33页
    3.3 基于识别结果的风险因素分析第33-39页
        3.3.1 技术因素分析第33-34页
        3.3.2 人为因素分析第34-36页
        3.3.3 社会因素分析第36-37页
        3.3.4 资金因素分析第37-38页
        3.3.5 自然因素分析第38-39页
    3.4 构建工期风险因素系统结构图第39-41页
    3.5 本章小结第41-42页
第4章 基于风险综合影响率分析的工序工期预测模型第42-56页
    4.1 改进CUOWGA算子风险赋值法第42-49页
        4.1.1 OWA算子的基本性质及算法介绍第42-45页
        4.1.2 OWA算子的适用性及不足第45-46页
        4.1.3 扩展OWA算子—CUOWGA算子的基本性质及缺陷第46-47页
        4.1.4 改进CUOWGA算子及优势第47-49页
    4.2 风险综合影响率提出和优越性分析第49-54页
        4.2.1 随机数仿真风险概率第49-50页
        4.2.2 Shapley值赋权法第50-52页
        4.2.3 工期风险因素概率影响效果矩阵第52-53页
        4.2.4 风险综合影响率提出第53-54页
        4.2.5 风险综合影响率优越性分析第54页
    4.3 工序工期预测模型的建立第54-55页
    4.4 本章小结第55-56页
第5章 阳光家苑工程工期预测实证研究第56-68页
    5.1 工程背景第56-59页
        5.1.1 工程基本情况第56页
        5.1.2 工程技术经济指标第56-58页
        5.1.3 工程3DBIM模型图及理想化工期第58-59页
    5.2 基于改进CUOWGA算子的工期风险赋值第59-61页
    5.3 工序工期预测计算分析第61-66页
        5.3.1 工期风险权重测定第61-63页
        5.3.2 风险影响参数设定第63页
        5.3.3 工期计算第63-66页
    5.4 基于 4DBIM工期模拟对比分析第66-67页
    5.5 本章小结第67-68页
第6章 结论与展望第68-70页
    6.1 结论第68页
    6.2 展望第68-70页
参考文献第70-74页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及科研工作第74-75页
致谢第75-76页
附录一 工程量汇总表第76-81页
附录二 劳动力安排及人员进场计划第81-83页
附录三 随机数生成表第83-89页

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