摘要 | 第9-10页 |
Abstract | 第10-11页 |
第1章 绪论 | 第12-21页 |
1.1 研究背景 | 第12页 |
1.2 研究目的及意义 | 第12-13页 |
1.2.1 研究目的 | 第12-13页 |
1.2.2 研究意义 | 第13页 |
1.3 国内外研究现状 | 第13-17页 |
1.3.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
1.3.2 国内研究现状 | 第14-16页 |
1.3.3 研究现状评述 | 第16-17页 |
1.4 研究内容及创新点 | 第17-21页 |
1.4.1 研究内容 | 第17-18页 |
1.4.2 研究方法 | 第18页 |
1.4.3 研究技术路线图 | 第18-19页 |
1.4.4 研究创新点 | 第19-21页 |
第2章 相关理论研究 | 第21-30页 |
2.1 工期风险相关理论 | 第21-25页 |
2.1.1 工期风险概念 | 第21页 |
2.1.2 工期风险的特征 | 第21-24页 |
2.1.3 工期风险的来源 | 第24-25页 |
2.2 工期预测相关理论 | 第25-27页 |
2.2.1 工期预测概念及意义 | 第25页 |
2.2.2 传统工期预测方法 | 第25-27页 |
2.3 4DBIM技术的应用 | 第27-29页 |
2.3.1 BIM技术的相关概念 | 第27-28页 |
2.3.2 4DBIM技术应用 | 第28-29页 |
2.4 本章小结 | 第29-30页 |
第3章 工期风险因素识别 | 第30-42页 |
3.1 工期风险识别的过程及方法 | 第30-32页 |
3.1.1 风险的识别过程 | 第30页 |
3.1.2 风险的识别方法 | 第30-32页 |
3.2 案例归纳法工期风险因素识别 | 第32-33页 |
3.3 基于识别结果的风险因素分析 | 第33-39页 |
3.3.1 技术因素分析 | 第33-34页 |
3.3.2 人为因素分析 | 第34-36页 |
3.3.3 社会因素分析 | 第36-37页 |
3.3.4 资金因素分析 | 第37-38页 |
3.3.5 自然因素分析 | 第38-39页 |
3.4 构建工期风险因素系统结构图 | 第39-41页 |
3.5 本章小结 | 第41-42页 |
第4章 基于风险综合影响率分析的工序工期预测模型 | 第42-56页 |
4.1 改进CUOWGA算子风险赋值法 | 第42-49页 |
4.1.1 OWA算子的基本性质及算法介绍 | 第42-45页 |
4.1.2 OWA算子的适用性及不足 | 第45-46页 |
4.1.3 扩展OWA算子—CUOWGA算子的基本性质及缺陷 | 第46-47页 |
4.1.4 改进CUOWGA算子及优势 | 第47-49页 |
4.2 风险综合影响率提出和优越性分析 | 第49-54页 |
4.2.1 随机数仿真风险概率 | 第49-50页 |
4.2.2 Shapley值赋权法 | 第50-52页 |
4.2.3 工期风险因素概率影响效果矩阵 | 第52-53页 |
4.2.4 风险综合影响率提出 | 第53-54页 |
4.2.5 风险综合影响率优越性分析 | 第54页 |
4.3 工序工期预测模型的建立 | 第54-55页 |
4.4 本章小结 | 第55-56页 |
第5章 阳光家苑工程工期预测实证研究 | 第56-68页 |
5.1 工程背景 | 第56-59页 |
5.1.1 工程基本情况 | 第56页 |
5.1.2 工程技术经济指标 | 第56-58页 |
5.1.3 工程3DBIM模型图及理想化工期 | 第58-59页 |
5.2 基于改进CUOWGA算子的工期风险赋值 | 第59-61页 |
5.3 工序工期预测计算分析 | 第61-66页 |
5.3.1 工期风险权重测定 | 第61-63页 |
5.3.2 风险影响参数设定 | 第63页 |
5.3.3 工期计算 | 第63-66页 |
5.4 基于 4DBIM工期模拟对比分析 | 第66-67页 |
5.5 本章小结 | 第67-68页 |
第6章 结论与展望 | 第68-70页 |
6.1 结论 | 第68页 |
6.2 展望 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文及科研工作 | 第74-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
附录一 工程量汇总表 | 第76-81页 |
附录二 劳动力安排及人员进场计划 | 第81-83页 |
附录三 随机数生成表 | 第83-89页 |