| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 为什么要从注意力经济的角度研究互联网企业 | 第13-15页 |
| 1.2 文献综述 | 第15-19页 |
| 1.2.1 关于注意力经济的研究 | 第15-17页 |
| 1.2.2 关于互联网公司运营特点的研究 | 第17-18页 |
| 1.2.3 关于互联网公司估值的研究 | 第18-19页 |
| 1.2.4 文献小结 | 第19页 |
| 1.3 研究的基本框架和方法 | 第19页 |
| 1.4 预期达到的目标和取得的成果 | 第19-21页 |
| 第2章 概念与逻辑 | 第21-28页 |
| 2.1 什么是注意力经济 | 第21-22页 |
| 2.2 注意力具有群体和个体的供给刚性特征 | 第22-23页 |
| 2.3 注意力的“租金”问题 | 第23-25页 |
| 2.4 注意力目的与内容的匹配度存在分级 | 第25-26页 |
| 2.5 注意力在网络上如何通过流量进行测量 | 第26-28页 |
| 第3章 注意力-流量运营企业的基本特征 | 第28-34页 |
| 3.1 网络世界为什么会发生那么多的并购事件？ | 第28-29页 |
| 3.2 互联网企业会形成自然垄断 | 第29-30页 |
| 3.3 用流量和市场占有率证明互联网企业的自然垄断 | 第30-31页 |
| 3.4 互联网龙头企业具有定价权 | 第31-34页 |
| 第4章 建立互联网企业注意力.. 与流量资产现金转化率比值表和坐标系 | 第34-53页 |
| 4.1 建立以注意力运营为主要特征的互联网企业的坐标图 | 第34-38页 |
| 4.1.1“注意力的现金转化率”AS(Attention Sales)= Sales/UV | 第35页 |
| 4.1.2“注意力成本”AC(Attention Costs)= Costs/UV | 第35页 |
| 4.1.3 它们之间的比例关系——“注意力转化率”AR(Attention Rate) | 第35-36页 |
| 4.1.4 坐标系的设置解释 | 第36-38页 |
| 4.2 建立互联网企业AS/AC/AR比值表 | 第38-42页 |
| 4.3 建立互联网企业注意力转化率比值坐标系 | 第42-46页 |
| 4.4 坐标系的推论结果 | 第46-53页 |
| 4.4.1 需要留意互联网企业并购行为中“注意力的现金转化率AS”指标的变化 | 第46-47页 |
| 4.4.2 以注意力经济为主的互联网企业追求货币的能力先天不同 | 第47-49页 |
| 4.4.3 互联网企业的定价权受制于技术创新和细分市场创新产生的替代作用 | 第49-51页 |
| 4.4.4 未来以注意力为主的互联网企业可能展现出的发展方向有哪些? | 第51-53页 |
| 第5章 尝试提出互联网企业财务报表新机理，并在此基础上重新为互联网企业进行估值 | 第53-70页 |
| 5.1 互联网企业财务报表中资产产生收入的逻辑链条是断裂的 | 第53-54页 |
| 5.2 注意力-流量获取成本在财务报表中资本化的基本假设和新估值原理 | 第54-55页 |
| 5.3 调整Facebook年报，探讨注意力经济模式下的互联网企业估值 | 第55-68页 |
| 5.4 注意力资本化调整后的Facebook年报小结 | 第68页 |
| 5.5 其它可供思考的注意力资本化途径 | 第68-70页 |
| 5.5.1 用杜邦分析法进行分析,用PEG模型进行估值假设 | 第68-69页 |
| 5.5.2 注意力-流量资本化视角下,另外两种财务报表调整的思考路径 | 第69-70页 |
| 第6章 思考与展望 | 第70-73页 |
| 6.1 以动态和发展的眼光看待坐标系的建立和对互联网企业的重新估值 | 第70-71页 |
| 6.2 或许可以为互联网企业常年存在的高估值现象提供更加合理的解释依据 | 第71页 |
| 6.3 存在是否合理？ | 第71-73页 |
| 附录A | 第73-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果 | 第79-80页 |
