基于决策树算法的高校财务管理与决策分析研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第7页 |
| ·国内外高校财务管理与决策系统研究现状 | 第7-9页 |
| ·高校财务管理与决策系统体系架构 | 第7-8页 |
| ·决策树算法在高校财务管理与决策系统的研究 | 第8-9页 |
| ·课题研究的主要内容及结构安排 | 第9-10页 |
| ·课题研究内容 | 第9页 |
| ·论文组织结构 | 第9-10页 |
| 第二章 高校财务管理和决策实现技术研究 | 第10-16页 |
| ·数据源 | 第10页 |
| ·数据仓库构建 | 第10-13页 |
| ·数据仓库技术 | 第10-12页 |
| ·高校财务管理与决策的数据仓库构建 | 第12-13页 |
| ·基于NoSQL的数据集成 | 第13-14页 |
| ·基于知识发现的决策过程 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘流程 | 第14页 |
| ·数据分析技术 | 第14-15页 |
| ·本章总结 | 第15-16页 |
| 第三章 决策树算法的分析与改进 | 第16-24页 |
| ·决策树理论 | 第16-18页 |
| ·决策树算法概述 | 第16-17页 |
| ·决策树的分类算法 | 第17-18页 |
| ·信息熵与度量方法(MBDT) | 第18-19页 |
| ·信息熵 | 第18-19页 |
| ·信息增益 | 第19页 |
| ·信息增益率 | 第19页 |
| ·C4.5算法描 | 第19-21页 |
| ·基于C4.5算法的决策树构建 | 第20-21页 |
| ·基于度量的决策树(MBDT)算法改进 | 第21-23页 |
| ·MBDT度量方法 | 第21页 |
| ·MBDT的算法 | 第21-22页 |
| ·实验分析 | 第22-23页 |
| ·MBDT实验结果分析 | 第23页 |
| ·本章总结 | 第23-24页 |
| 第四章 基于改进决策树的高校财务管理研究 | 第24-32页 |
| ·数据预处理 | 第24-26页 |
| ·数据清理 | 第24-25页 |
| ·数据抽取 | 第25页 |
| ·数据转换 | 第25页 |
| ·数据装载 | 第25-26页 |
| ·数据存储与管理 | 第26-28页 |
| ·元数据 | 第26页 |
| ·ETL过程处理 | 第26-27页 |
| ·数据收集模块 | 第27-28页 |
| ·数据分析 | 第28-31页 |
| ·预警分析研究 | 第28-31页 |
| ·本章总结 | 第31-32页 |
| 第五章 基于改进的决策树预算模型算法 | 第32-43页 |
| ·高校项目预算执行进度模型算法选取 | 第32-35页 |
| ·高校预算管理与预算绩效管理 | 第32-33页 |
| ·数据选取 | 第33-34页 |
| ·实验算法选取研究 | 第34-35页 |
| ·改进的C4.5算法与项目预算预警的研究分析 | 第35-39页 |
| ·预算执行进度分析 | 第35-37页 |
| ·预算执行进度的预警分析 | 第37-39页 |
| ·实验算法及实验结果 | 第39-42页 |
| ·预警决策树构建 | 第39-41页 |
| ·预测结果评测 | 第41-42页 |
| ·项目预算执行进度预警机制 | 第42页 |
| ·本章总结 | 第42-43页 |
| 第六章 总结与展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 个人简介 | 第47页 |
