基于动态图像理解的水质生物监测系统研究与应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·选题背景 | 第11-13页 |
| ·水质监测技术 | 第13-15页 |
| ·理化监测方法 | 第13-14页 |
| ·生物监测方法 | 第14-15页 |
| ·我国水质监测状况 | 第15页 |
| ·研究意义和内容 | 第15-17页 |
| ·研究意义 | 第15-16页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| ·本文的内容安排 | 第17-19页 |
| 第2章 生物式水质监测 | 第19-26页 |
| ·概念及理论依据 | 第19-20页 |
| ·优点和存在的问题 | 第20-21页 |
| ·生物水质监测的优点 | 第20-21页 |
| ·生物水质监测存在的问题 | 第21页 |
| ·生物指示器在水质监测中的应用研究 | 第21-25页 |
| ·生物指示器的选择 | 第22页 |
| ·鱼类在水质监测中的应用 | 第22-23页 |
| ·其他生物指示器在水质监测中的应用 | 第23-24页 |
| ·鱼类作为生物指示器的优点 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 系统思想及相关理论研究 | 第26-30页 |
| ·系统设计的思想 | 第26页 |
| ·动态图像理解技术 | 第26-28页 |
| ·特征层 | 第27页 |
| ·对象层 | 第27-28页 |
| ·概念层 | 第28页 |
| ·动态图象理解的应用 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 基于活体鱼视频图像的运动目标检测与跟踪 | 第30-47页 |
| ·视频图像相关预处理技术 | 第30-35页 |
| ·中值滤波 | 第30-32页 |
| ·形态学滤波 | 第32-33页 |
| ·直方图图像增强 | 第33-35页 |
| ·运动目标的检测 | 第35-37页 |
| ·背景减法 | 第35页 |
| ·帧间差分 | 第35-36页 |
| ·光流法 | 第36-37页 |
| ·基于背景减法的活体鱼目标提取 | 第37-42页 |
| ·背景建模 | 第37-38页 |
| ·背景更新 | 第38-41页 |
| ·活体鱼实验前景检测结果 | 第41-42页 |
| ·运动目标的跟踪 | 第42-46页 |
| ·基于特征的运动目标跟踪 | 第42-44页 |
| ·基于区域的运动目标跟踪 | 第44-45页 |
| ·基于活动轮廓的运动目标跟踪 | 第45页 |
| ·活体鱼实验跟踪结果 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 系统设计与实验分析 | 第47-56页 |
| ·系统设计 | 第47-50页 |
| ·系统构建 | 第47页 |
| ·对象行为参数提取及分析 | 第47-49页 |
| ·语义设计 | 第49页 |
| ·水质的分析和判断 | 第49-50页 |
| ·实验分析 | 第50-54页 |
| ·实验装置及环境 | 第50-51页 |
| ·软件的设计与实现 | 第51-52页 |
| ·实验数据分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第6章 总结与展望 | 第56-60页 |
| ·论文总结 | 第56-57页 |
| ·课题展望 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录 作者在读期间发表的学术论文及参加的科研项目 | 第65-66页 |
| 详细摘要 | 第66-69页 |
