| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·图像质量评价研究的意义 | 第9-10页 |
| ·图像质量评价的应用范围 | 第10-11页 |
| ·客观图像质量评价方法的性能指标 | 第11页 |
| ·本文的研究内容与结构 | 第11-13页 |
| 2 图像质量评价基础 | 第13-22页 |
| ·主观图像质量评价分类 | 第13页 |
| ·客观图像质量评价的分类 | 第13-14页 |
| ·离散Curvelet变换 | 第14-19页 |
| ·多尺度几何分析 | 第14-15页 |
| ·离散Curvelet变换 | 第15-16页 |
| ·Curvelet系数分析 | 第16-19页 |
| ·图像数据库 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 基于Contourlet和CSNN的无参考图像质量评价方法 | 第22-28页 |
| ·人工神经网络 | 第22-24页 |
| ·广义回归神经网络 | 第22页 |
| ·CS优化的神经网络 | 第22-24页 |
| ·自然图像轮廓波域统计特性 | 第24-25页 |
| ·实验结果及分析 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 4 基于Curvelet变换和神经网络的无参考图像质量评价 | 第28-42页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·自然图像统计特性和Curvelet变换 | 第29-37页 |
| ·基于Curvelet变换和CSNN的无参考图像质量评价 | 第37-40页 |
| ·实验过程 | 第37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-40页 |
| ·本文方法与其他BIQA方法的性能对比 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 5 总结及展望 | 第42-45页 |
| ·总结 | 第42-43页 |
| ·展望 | 第43-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及研究成果 | 第50页 |
