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基于情感词网的短文本情感分类方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-13页
   ·研究背景第9-10页
   ·研究意义和内容第10-13页
     ·研究目标和意义第10-11页
     ·本文的主要工作第11-13页
2 情感分析相关综述第13-23页
   ·情感分析研究情况第13-14页
   ·情感词典研究与构建第14-16页
     ·基于词典的方法第14-15页
     ·基于语料库的统计方法第15页
     ·基于图方法的情感词典构建第15-16页
     ·其他方法第16页
   ·情感信息的抽取第16-20页
     ·组合评价单元的抽取第17页
     ·评价对象的抽取第17-18页
     ·观点持有者的抽取第18-19页
     ·其他方面的抽取第19-20页
   ·文本情感分类第20-21页
     ·基于情感知识的情感分类第20页
     ·基于统计、规则的情感分类第20-21页
     ·基于机器学习的情感分类第21页
     ·其他方法第21页
   ·短文本情感分类第21-23页
3 情感词网的构建第23-30页
   ·引言第23-24页
     ·情感词网的研究现状第23-24页
   ·情感词网的构建第24-27页
     ·构建情感词-情感对象关系矩阵第24-25页
     ·构建情感词-情感词的关系矩阵第25-27页
   ·实验及分析第27-29页
     ·实验准备及数据集第27-28页
     ·评估标准第28页
     ·实验结果与分析第28-29页
   ·本章小结第29-30页
4 结合情感词网的中文短文本情感分类第30-39页
   ·引言第30-31页
     ·研究背景第30-31页
     ·相关工作第31页
   ·结合情感词网的短文本情感分类第31-33页
     ·情感词语的概念空间抽取第31-33页
   ·实验及结果分析第33-37页
     ·实验过程第33-34页
     ·实验结果第34-37页
   ·本章小结第37-39页
5 基于情感分析的网络舆情演化分析第39-50页
   ·引言第39-40页
     ·研究背景与意义第39-40页
   ·相关工作第40页
   ·基于情感分析的网络舆情演化分析第40-44页
     ·短文本情感值计算第41-42页
     ·基于情感分析的网络舆情演化分析第42-44页
   ·实验及分析第44-49页
   ·本章小结第49-50页
结论第50-52页
致谢第52-53页
参考文献第53-58页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及研究成果第58页

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