Web数据挖掘技术在网络教育论坛中的应用研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 引言 | 第7-13页 |
| ·研究目的和意义 | 第8-9页 |
| ·研究目的 | 第8页 |
| ·研究意义 | 第8-9页 |
| ·研究对象的选取 | 第9-10页 |
| ·网络教育论坛的研究现状 | 第10-11页 |
| ·研究思路 | 第11页 |
| ·本文的组织安排 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 2 网络教育论坛分析的理论与方法 | 第13-16页 |
| ·网络内容分析理论 | 第13页 |
| ·人本主义学习理论 | 第13-14页 |
| ·知识管理理论 | 第14页 |
| ·统计分析法 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 3 Web 数据挖掘的基本过程 | 第16-26页 |
| ·Web 数据挖掘概述 | 第16-17页 |
| ·Web 数据挖掘分类 | 第16-17页 |
| ·网络教育论坛相关术语 | 第17页 |
| ·Web 数据挖掘中的数据采集及预处理 | 第17-23页 |
| ·Web 数据采集 | 第17-20页 |
| ·Web 数据预处理 | 第20-23页 |
| ·挖掘热点话题 | 第23-25页 |
| ·网络热点话题的定义 | 第23页 |
| ·文本聚类 | 第23-24页 |
| ·k-平均值(k-means)聚类算法 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 4 本研究对关键技术的改进 | 第26-37页 |
| ·改进的Web 文本特征提取方法 | 第26-30页 |
| ·改进的中文分词算法 | 第30-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 5 网络教育论坛的 Web 数据挖掘应用与分析 | 第37-47页 |
| ·爬取网页及抽取数据 | 第37-40页 |
| ·k-平均值算法挖掘应用及分析 | 第40-45页 |
| ·对帖子主题的k-平均值聚类挖掘及分析 | 第40-44页 |
| ·对发帖人的分析 | 第44-45页 |
| ·挖掘结果对课堂教学的指导 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 总结与展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 在读期间发表的论文 | 第51-52页 |
| 后记 | 第52页 |
