| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题研究的背景与意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文主要内容及安排 | 第12-13页 |
| 第二章 分布估计算法 | 第13-26页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·分布估计算法 | 第13-16页 |
| ·分布估计算法研究背景 | 第13-14页 |
| ·分布估计算法原理 | 第14-16页 |
| ·与遗传算法的比较 | 第16页 |
| ·改进的分布估计算法 | 第16-25页 |
| ·算法分析 | 第16-17页 |
| ·混沌模型 | 第17页 |
| ·多样性保持的分布估计算法 | 第17-19页 |
| ·仿真函数测试 | 第19-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于分布估计算法的Chebyshev神经网络优化设计 | 第26-35页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·神经网络的拓扑结构及功能层次 | 第27-28页 |
| ·基于分布估计算法的Chebyshev神经网络优化设计 | 第28-32页 |
| ·第二类Chebyshev正交多项式逼近理论 | 第28-29页 |
| ·Chebyshev神经网络结构 | 第29-30页 |
| ·分布估计算法优化Chebyshev神经网络 | 第30-32页 |
| ·仿真实例 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于分布估计算法的光伏最大功率点跟踪控制研究 | 第35-48页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·光伏电池的数学建模 | 第36-39页 |
| ·光伏电池的工作原理 | 第36页 |
| ·光伏电池的等效模型 | 第36-38页 |
| ·光伏电池的输出特性 | 第38-39页 |
| ·分布估计算法在MPPT中的应用 | 第39-43页 |
| ·分布估计算法在静态环境下MPPT的优化设计 | 第39-42页 |
| ·分布估计算法在动态环境下MPPT的优化设计 | 第42-43页 |
| ·仿真结果及分析 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·总结 | 第48-49页 |
| ·展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-56页 |
| 攻读硕士期间完成和录用相关文献列表 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
