基于偏微分方程的图像分割技术研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-21页 |
·研究背景及意义 | 第10-14页 |
·图像分割 | 第10-11页 |
·本课题研究意义 | 第11-12页 |
·偏微分图像分割研究现状 | 第12-14页 |
·典型模型介绍 | 第14-20页 |
·基于边缘的活动轮廓模型 | 第14-17页 |
·基于区域的活动轮廓模型 | 第17-20页 |
·本文主要工作和结构安排 | 第20-21页 |
第二章 水平集方法简介 | 第21-30页 |
·变分原理 | 第21-22页 |
·梯度下降流 | 第22-23页 |
·曲线的几何演化 | 第23-24页 |
·传统水平集方法 | 第24-25页 |
·迎风差方案 | 第25-26页 |
·变分水平集方法 | 第26-28页 |
·水平集函数的重新初始化 | 第28-30页 |
第三章 基于符号距离改进的距离正则化模型 | 第30-37页 |
·引言 | 第30页 |
·DRLSE模型 | 第30-31页 |
·基于符号距离改进的距离正则化模型 | 第31-33页 |
·符号压力函数的构造 | 第31-32页 |
·符号压力函数驱动的新模型 | 第32-33页 |
·水平集函数的初始化 | 第33页 |
·实验结果与分析 | 第33-36页 |
·小结 | 第36-37页 |
第四章 距离正则化水平集演化模型 | 第37-50页 |
·引言 | 第37页 |
·距离正则化项 | 第37-40页 |
·距离正则化水平集演化模型 | 第40-42页 |
·数值化计算 | 第42-43页 |
·实验结果与分析 | 第43-49页 |
·实验结果与分析 | 第43-47页 |
·分割效果评价 | 第47-49页 |
·小结 | 第49-50页 |
第五章 基于模糊C均值的水平集活动轮廓模型 | 第50-58页 |
·引言 | 第50页 |
·背景 | 第50-52页 |
·SPF模型 | 第50-51页 |
·FCM算法 | 第51-52页 |
·基于模糊C均值的水平集模型 | 第52-54页 |
·SPF函数构造 | 第52页 |
·本文模型 | 第52-53页 |
·初始化方式 | 第53页 |
·算法步骤 | 第53-54页 |
·实验结果 | 第54-57页 |
·小结 | 第57-58页 |
第六章 基于模糊能量的水平集模型 | 第58-63页 |
·引言 | 第58页 |
·模型的导入 | 第58-59页 |
·算法步骤 | 第59-60页 |
·实验结果 | 第60-62页 |
·小结 | 第62-63页 |
第七章 总结与展望 | 第63-64页 |
·全文总结 | 第63页 |
·前景展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
附录 | 第67-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第72页 |