| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 引言 | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-11页 |
| ·铁矿山选矿工艺简介 | 第10页 |
| ·铁矿山能耗现状 | 第10-11页 |
| ·铁矿山节能技术发展现状 | 第11-14页 |
| ·国内节能技术研究现状 | 第11-12页 |
| ·国外节能技术研究现状 | 第12-14页 |
| ·节能技术发展趋势 | 第14页 |
| ·相关领域节能技术概述 | 第14-16页 |
| ·主要研究内容及论文构成 | 第16-18页 |
| 第2章 理论知识 | 第18-32页 |
| ·铁矿石的选矿工艺相关知识 | 第18-19页 |
| ·选矿工艺流程概述及耗能现状 | 第19-23页 |
| ·选矿工艺流程概述 | 第19-20页 |
| ·选矿各工艺的能耗分布 | 第20-22页 |
| ·影响磨矿效率的因素分析 | 第22-23页 |
| ·神经网络相关知识概述 | 第23-29页 |
| ·神经网络的发展 | 第23-24页 |
| ·神经网络 BP 算法机理 | 第24-27页 |
| ·BP 网络的参数确定原则 | 第27-29页 |
| ·BP 应用及优缺点 | 第29页 |
| ·遗传算法相关知识介绍 | 第29-31页 |
| ·遗传算法的控制原理 | 第29-30页 |
| ·遗传算法的应用及优势 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 遗传 BP 网络的 MATLAB 基本实现 | 第32-38页 |
| ·MATLAB 仿真软件简介 | 第32-34页 |
| ·MATLAB 应用程序发展史 | 第32-33页 |
| ·MATLAB R2009a 应用软件简介 | 第33-34页 |
| ·MATLAB 神经网络工具箱介绍 | 第34-35页 |
| ·MATLAB 遗传算法工具箱介绍 | 第35-36页 |
| ·遗传优化 BP 网络的 MATLAB 实现原理 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 遗传 BP 网络在铁矿石研磨节能的研究 | 第38-47页 |
| ·铁矿石的研磨过程 | 第38-40页 |
| ·磨矿过程能耗分析 | 第38-40页 |
| ·铁矿石研磨节能控制原理 | 第40-42页 |
| ·磨矿分级系统的神经网络模型 | 第42-43页 |
| ·铁矿石研磨过程数据来源及处理 | 第43-44页 |
| ·遗传 BP 算法在 MATLAB 中实现 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第5章 基于铁矿石研磨工艺分析铁矿石节能 | 第47-54页 |
| ·遗传 BP 算法与 BP 算法的仿真结果 | 第47-51页 |
| ·遗传 BP 算法与 BP 算法仿真结果分析 | 第51页 |
| ·结合铁矿石研磨过程分析总结 | 第51-53页 |
| ·铁矿石研磨过程分析 | 第52页 |
| ·铁矿石研磨节能总结 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录 A 遗传优化 BP 算法程序清单 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 导师简介 | 第63-64页 |
| 作者简介 | 第64-65页 |
| 学位论文数据集 | 第65页 |