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地面三维激光点云数据的配准研究及其应用

摘要第1-4页
Abstract第4-10页
1 绪论第10-16页
   ·研究背景和意义。第10页
   ·国内外研究现状第10-14页
     ·三维激光扫描技术的发展第10-11页
     ·空间数据拼接的研究现状第11-13页
     ·三维激光扫描技术在地形测量中的应用研究现状第13-14页
   ·本文研究的主要内容第14-16页
2 点云数据的获取方式及关键处理技术第16-29页
   ·三维激光扫描仪工作原理第16-18页
   ·点云数据的采集流程第18-21页
     ·前期准备工作第18页
     ·点云数据扫描第18-20页
     ·外业采集注意事项第20-21页
   ·两种常用的点云拼接方法第21-23页
     ·手动选取公共点+自动拼接第21-22页
     ·利用标靶拼接第22-23页
   ·点云噪声去除第23-26页
     ·点云去噪第23-24页
     ·点云滤波第24-26页
   ·点云数据简化第26-29页
     ·直接缩减算法第26页
     ·基于Delaunay三角化的数据缩减算法第26页
     ·基于八叉树结构数据缩减算法第26-29页
3 多视点点云配准的研究第29-46页
   ·点云数据配准概述第29页
   ·点云配准模型第29-31页
   ·基于同名点的点云数据配准第31-37页
     ·选取标靶点作为同名点第31-35页
     ·手动选取特征点作同名点第35-36页
     ·两种同名点的配准实验对比第36-37页
   ·多视点点云配准的误差传播第37-38页
   ·多视点点云整体配准方案第38-41页
     ·整体配准方案设计第38-40页
     ·实验验证第40-41页
   ·面向控制点坐标转换的多视点点云配准方案第41-45页
     ·方案设计第41-42页
     ·实验对比第42-45页
   ·本章小节第45-46页
4 三维扫描技术在土方监测中的应用第46-65页
   ·利用点云数据构建TIN计算土方变化量第46-48页
   ·三维扫描仪采集地形数据第48-52页
     ·测量概况第48-49页
     ·数据采集第49-52页
   ·点云预处理第52-56页
     ·点云配准第53-54页
     ·点云数据滤波第54-55页
     ·不规则三角网的构建第55-56页
     ·纹理映射第56页
   ·土方量计算第56-59页
   ·传统测量方法计算结果第59-60页
   ·结果分析第60-62页
   ·本章小节第62-65页
5 总结与展望第65-67页
   ·论文总结第65页
   ·论文展望第65-67页
致谢第67-69页
参考文献第69-71页

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