基于加速度传感器的日常行为识别的特征提取方法研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第9-13页 |
| ·主要研究内容与论文结构 | 第13-15页 |
| 第二章 基于加速度传感器的行为识别相关工作 | 第15-24页 |
| ·信息采集 | 第15-17页 |
| ·特征提取技术的研究 | 第17-18页 |
| ·行为识别方法的研究 | 第18-22页 |
| ·行为识别中分类方法 | 第18-21页 |
| ·行为识别中聚类方法 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 基于加速度传感器的识别框架 | 第24-34页 |
| ·特征提取 | 第24-28页 |
| ·数据模型构建 | 第28-29页 |
| ·行为聚类MCODE | 第29-32页 |
| ·性能评价算法 | 第32-34页 |
| 第四章 实验结果和分析 | 第34-44页 |
| ·实验数据集 | 第34-35页 |
| ·实验一四类行为的聚类分析 | 第35-38页 |
| ·参数设置与分析 | 第36-37页 |
| ·实验结果和分析 | 第37-38页 |
| ·实验二:六类行为的聚类分析 | 第38-42页 |
| ·lnnd参数分析 | 第39-40页 |
| ·实验结果和分析 | 第40-42页 |
| ·实验三:行为个数不确定的行为识别 | 第42-44页 |
| ·实验结果和分析 | 第42-44页 |
| 第五章 总结与展望 | 第44-46页 |
| ·工作总结 | 第44页 |
| ·展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 在学期间的研究成果 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |