| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·软件缺陷预测的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-14页 |
| ·软件缺陷预测研究现状 | 第11-13页 |
| ·软件网络研究现状 | 第13-14页 |
| ·存在的问题 | 第14页 |
| ·本课题研究的主要内容 | 第14-15页 |
| ·本文总体结构 | 第15-16页 |
| 第2章 软件网络建模与缺陷预测的相关知识 | 第16-23页 |
| ·软件网络建模 | 第16-20页 |
| ·软件网络介绍 | 第17-18页 |
| ·本文中软件网络的构建方法 | 第18-20页 |
| ·软件缺陷预测相关知识 | 第20-22页 |
| ·软件缺陷预测的度量与模型 | 第20-21页 |
| ·软件缺陷预测数据来源 | 第21-22页 |
| ·软件缺陷预测过程 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于复杂网络的软件缺陷预测 | 第23-43页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·网络度量分析过程说明 | 第23-28页 |
| ·收集数据 | 第23-26页 |
| ·分析方法 | 第26页 |
| ·评价标准 | 第26-28页 |
| ·网络度量与软件缺陷相关性分析 | 第28-41页 |
| ·度中心性与软件缺陷的相关性分析 | 第28-33页 |
| ·介数中心性与软件缺陷的相关性分析 | 第33-34页 |
| ·紧密度中心性与软件缺陷的相关性分析 | 第34-37页 |
| ·特征向量中心性、Page Rank与软件缺陷的相关性分析 | 第37-41页 |
| ·使用网络度量预测软件缺陷的有效性分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 动态执行序列中的高风险程序片段挖掘算法 | 第43-53页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·基本定义 | 第43-46页 |
| ·高风险程序片段挖掘算法设计 | 第46-50页 |
| ·基于index-map的执行区间发现算法 | 第46-47页 |
| ·函数序列去循环算法 | 第47-48页 |
| ·高风险程序片段挖掘算法HRFM | 第48-50页 |
| ·算法实例 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第53-60页 |
| ·实验环境 | 第53页 |
| ·本文构造的软件网络的特征分析 | 第53-56页 |
| ·实验数据 | 第53-54页 |
| ·软件网络特征分析 | 第54-56页 |
| ·挖掘高风险程序片段的实验结果与分析 | 第56-59页 |
| ·实验数据 | 第56-57页 |
| ·剪枝策略效果分析 | 第57-58页 |
| ·HRFM挖掘结果分析 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |