| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·生物信息学简介 | 第7-8页 |
| ·生物信息学的背景与定义 | 第7页 |
| ·生物信息学的产生与发展 | 第7-8页 |
| ·数据挖掘简介 | 第8-9页 |
| ·数据挖掘的含义和基本流程 | 第8页 |
| ·数据挖掘的意义 | 第8-9页 |
| ·本文的主要工作与创新点 | 第9-10页 |
| 第二章 改进GRASP-CSP算法研究生物序列比对问题 | 第10-18页 |
| ·前言 | 第10页 |
| ·算法的准备 | 第10-11页 |
| ·基本的记号 | 第10-11页 |
| ·CSP的定义 | 第11页 |
| ·GRASP-CSP算法的简介 | 第11页 |
| ·改进的IGRASP-CSP算法 | 第11-16页 |
| ·扩大局部搜索范围 | 第11-14页 |
| ·强化策略 | 第14-15页 |
| ·Pareto优化 | 第15页 |
| ·改进的IGRASP-CSP算法的伪代码 | 第15-16页 |
| ·算法对比实验 | 第16-17页 |
| ·小结 | 第17-18页 |
| 第三章 基于QRSFU模型的指纹图谱与疾病的相关性研究 | 第18-25页 |
| ·前言 | 第18页 |
| ·资料与方法 | 第18-21页 |
| ·一般资料 | 第18页 |
| ·混沌游走方法 | 第18-19页 |
| ·拟氨基酸编码方法及QRSCU | 第19-21页 |
| ·结果和讨论 | 第21-24页 |
| ·指纹与疾病 | 第21-22页 |
| ·指纹与手指 | 第22页 |
| ·指纹与血型 | 第22-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第四章 基于关联规则挖掘方法的数据分析及其实验验证 | 第25-30页 |
| ·前言 | 第25页 |
| ·关联规则挖掘以及Apriori算法 | 第25页 |
| ·利用旅游数据进行模型设计验证 | 第25-29页 |
| ·问题的提出 | 第25-26页 |
| ·问题的分析 | 第26页 |
| ·问题的解答 | 第26-29页 |
| ·关联规则挖掘结果分析 | 第29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第五章 主要结论与展望 | 第30-31页 |
| ·主要结论 | 第30页 |
| ·展望 | 第30-31页 |
| 致谢 | 第31-32页 |
| 参考文献 | 第32-34页 |
| 附录1：作者在读研究生期间已发表与录用论文 | 第34-35页 |
| 附录2：疾病指纹序列 | 第35-37页 |
| 附录3：疾病指纹序列的CGR | 第37-38页 |
