| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究的目的与意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第10-11页 |
| ·蛋白质命名实体识别 | 第10页 |
| ·蛋白质相互作用信息抽取 | 第10-11页 |
| ·Hadoop平台 | 第11页 |
| ·研究内容 | 第11页 |
| ·研究方法 | 第11-12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 蛋白质相互作用信息抽取相关知识 | 第14-18页 |
| ·生物医学文本挖掘技术 | 第14页 |
| ·生物医学文本挖掘技术概述 | 第14页 |
| ·生物医学文本挖掘关键技术 | 第14页 |
| ·蛋白质命名实体识别 | 第14-15页 |
| ·蛋白质相互作用信息抽取 | 第15-17页 |
| ·蛋白质相互作用信息抽取方法 | 第16-17页 |
| ·蛋白质相互作用信息抽取评测标准 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 Hadoop平台 | 第18-22页 |
| ·Apache Hadoop项目介绍 | 第18-19页 |
| ·HDFS简介 | 第19-20页 |
| ·HDFS集群结构 | 第19页 |
| ·HDFS工作流程 | 第19-20页 |
| ·MapReduce简介 | 第20-21页 |
| ·MapReduce集群结构 | 第20-21页 |
| ·MapReduce工作流程 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第四章 基于MapReduce的蛋白质相互作用信息抽取 | 第22-48页 |
| ·基于特征向量的蛋白质相互作用信息抽取 | 第22-29页 |
| ·蛋白质相互作用信息抽取流程 | 第22-23页 |
| ·语料预处理 | 第23-24页 |
| ·蛋白质实体识别 | 第24-25页 |
| ·特征提取 | 第25-28页 |
| ·特征向量构造 | 第28-29页 |
| ·基于MapReduce的信息抽取 | 第29-40页 |
| ·SVM分类模型 | 第29-30页 |
| ·SVM分类模型在MapReduce上的应用 | 第30-32页 |
| ·蛋白质相互作用信息抽取的实现 | 第32-40页 |
| ·实验平台搭建及结果分析 | 第40-47页 |
| ·实验环境配置 | 第40页 |
| ·节点规划 | 第40页 |
| ·节点名称配置 | 第40-41页 |
| ·安装Java虚拟机 | 第41页 |
| ·配置SSH | 第41页 |
| ·安装Hadoop | 第41-43页 |
| ·Hadoop启动及运行信息查看 | 第43-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 蛋白质相互作用信息抽取系统构建 | 第48-61页 |
| ·需求分析 | 第48-49页 |
| ·系统设计与实现 | 第49-57页 |
| ·系统设计 | 第49-50页 |
| ·系统实现 | 第50-57页 |
| ·系统测试 | 第57-60页 |
| ·查询模块测试 | 第57-58页 |
| ·文本处理模块测试 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 作者简介 | 第67页 |