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基于SLAM的车辆运行轨迹算法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
符号和缩略词说明第12-13页
第一章 绪论第13-21页
   ·课题来源及背景意义第13-14页
     ·课题来源第13页
     ·研究背景第13-14页
     ·研究意义第14页
   ·轨道检测技术概述第14-17页
     ·轨道静态检测方法第15页
     ·轨道动态检测方法第15-17页
     ·基于机器视觉的检测方法第17页
   ·同步定位与地图创建的研究发展现状第17-18页
   ·研究内容和章节安排第18-20页
     ·检测方案第18-19页
     ·章节安排第19-20页
   ·文章创新点第20页
   ·本章小结第20-21页
第二章 车辆运行轨迹检测原理及设计第21-36页
   ·SLAM算法原理第21-22页
     ·环境建模第21-22页
     ·同步定位第22页
   ·机器视觉第22-24页
   ·摄像机定标第24-31页
     ·几种常见坐标系及转换关系第24-26页
     ·线性摄像机模型第26-29页
     ·立体视觉原理第29-31页
   ·运行轨迹坐标转换算法第31-35页
     ·基于SLAM的车辆运动轨迹测量模型第31-32页
     ·前后位置关系确定第32-34页
     ·递推关系第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第三章 图像几何特征匹配方法研究第36-55页
   ·局部特征第36-39页
     ·局部特征介绍第36-38页
     ·Harris角点探测器第38-39页
   ·SIFT算法第39-46页
     ·SIFT算法综述第39-40页
     ·尺度空间第40-41页
     ·关键点定位第41-44页
     ·关键点方向分配第44-45页
     ·关键点特征描述第45-46页
   ·极线约束第46-49页
     ·对极几何第46-47页
     ·极线的求解第47-49页
   ·基于双目立体视觉的四幅图像匹配算法第49-53页
     ·原理简介第49-52页
     ·匹配矫正第52-53页
   ·算法验证第53-54页
   ·本章小结第54-55页
第四章 坐标转换误差分析第55-68页
   ·模型建立第55-57页
     ·坐标转换模型第55-56页
     ·误差评价模型第56-57页
   ·坐标转换参数求解第57-62页
     ·旋转矩阵第57-58页
     ·奇异值分解法第58-59页
     ·四元数法第59-62页
   ·坐标转换误差分析第62-63页
     ·坐标值误差法第62-63页
     ·均方根误差法第63页
   ·仿真验证实验第63-67页
     ·转换点个数对精度的影响第63-66页
     ·转换点空间分布对精度的影响第66-67页
   ·本章小结第67-68页
第五章 实验设计与分析第68-79页
   ·实验目的第68页
   ·基于控制平台的运行轨迹算法验证实验第68-73页
     ·实验设备第68-70页
     ·实验内容与结果第70-73页
   ·车辆运行轨迹检测仿真实验第73-78页
     ·车辆运行轨迹检测系统硬件设计第73-74页
     ·车辆运行轨迹检测系统软件设计第74-75页
     ·实验结果分析第75-78页
   ·本章小结第78-79页
第六章 总结与展望第79-81页
   ·总结第79页
   ·展望第79-81页
参考文献第81-85页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果第85-86页
致谢第86-87页

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