面向智能家居的虚拟人交互方法与技术的研究
致谢 | 第1-5页 |
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-13页 |
1 引言 | 第13-19页 |
·课题研究背景 | 第13-15页 |
·课题研究的应用前景 | 第15-16页 |
·本文主要工作及章节安排 | 第16-19页 |
2 智能家居和虚拟交互的研究进展 | 第19-45页 |
·智能家居的发展 | 第19-23页 |
·国外智能家居的发展 | 第19-21页 |
·国外智能家居的发展 | 第21-22页 |
·智能家居的不足 | 第22-23页 |
·情感交互的理论及其发展 | 第23-26页 |
·情感计算 | 第23-24页 |
·感性工学 | 第24-25页 |
·人工心理 | 第25-26页 |
·小结 | 第26页 |
·情感模型 | 第26-30页 |
·基于认知的情感模型 | 第28页 |
·基于概率的情感模型 | 第28-29页 |
·基于任务的情感模型 | 第29页 |
·计算机应用情感模型 | 第29页 |
·小结 | 第29-30页 |
·智能家居的交互终端 | 第30-34页 |
·普通的交互终端 | 第30-31页 |
·基于电脑的交互 | 第31页 |
·基于魔镜的交互 | 第31-32页 |
·基于手表的交互 | 第32-33页 |
·基于手机的交互 | 第33-34页 |
·虚拟人技术 | 第34-39页 |
·基础概念和应用领域 | 第34-35页 |
·虚拟人的设计 | 第35-37页 |
·虚拟人的发展 | 第37-39页 |
·文本的情感识别 | 第39-43页 |
·基础理论 | 第39-40页 |
·研究范围 | 第40-43页 |
·本章小结 | 第43-45页 |
3 虚拟人的情感模型分析 | 第45-71页 |
·情感的特征与分类 | 第45-48页 |
·情感的特征 | 第45-47页 |
·情感的分类 | 第47-48页 |
·情感模型的维度观分析 | 第48-63页 |
·五点语义差异量表 | 第49-53页 |
·文本语料库的选择 | 第53页 |
·问卷调查系统的选择 | 第53-58页 |
·数据的分析 | 第58-63页 |
·结论 | 第63页 |
·情感模型的离散观分析 | 第63-69页 |
·HMM的基本理论 | 第64页 |
·基于认知和记忆的HMM模型 | 第64-69页 |
·本章小结 | 第69-71页 |
4 基于情感词库的层次分析法 | 第71-91页 |
·中文分词系统 | 第71-75页 |
·分词系统的统计 | 第71-72页 |
·ICTCLAS分词系统 | 第72-75页 |
·基于粗糙集的属性约简 | 第75-77页 |
·情感词库的构建 | 第77-79页 |
·情感的维度观分析 | 第79-83页 |
·文本的数学表达 | 第79-81页 |
·文本的分类算法 | 第81-83页 |
·情感的离散观分析 | 第83-90页 |
·HMM的原始模型 | 第83页 |
·具有记忆的HMM情绪模型 | 第83-84页 |
·心境的变化模型 | 第84-88页 |
·基于心境和记忆的HMM情感模型 | 第88-90页 |
·本章小结 | 第90-91页 |
5 个性化交互软件的设计 | 第91-107页 |
·整体方案 | 第91-92页 |
·虚拟人形象设计 | 第92-95页 |
·基于照片的重建 | 第92-93页 |
·基于模型的三维重建 | 第93页 |
·基于FLASH的设计 | 第93-94页 |
·基于OpenGL的设计 | 第94页 |
·基于Agent的设计 | 第94-95页 |
·基础功能模块的设计 | 第95-98页 |
·基于句模匹配的问答系统 | 第98-104页 |
·总体设计 | 第98-99页 |
·句模匹配规则 | 第99-104页 |
·基于文本的情感聊天系统 | 第104-106页 |
·基于二维空间的模型实现 | 第104-105页 |
·基于HMM的模型实现 | 第105-106页 |
·本章小结 | 第106-107页 |
6 结论 | 第107-111页 |
·本文的主要研究成果 | 第107-109页 |
·未来研究工作展望 | 第109-111页 |
参考文献 | 第111-122页 |
作者简历及在学研究成果 | 第122-125页 |
学位论文数据集 | 第125页 |