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面向智能家居的虚拟人交互方法与技术的研究

致谢第1-5页
摘要第5-7页
Abstract第7-13页
1 引言第13-19页
   ·课题研究背景第13-15页
   ·课题研究的应用前景第15-16页
   ·本文主要工作及章节安排第16-19页
2 智能家居和虚拟交互的研究进展第19-45页
   ·智能家居的发展第19-23页
     ·国外智能家居的发展第19-21页
     ·国外智能家居的发展第21-22页
     ·智能家居的不足第22-23页
   ·情感交互的理论及其发展第23-26页
     ·情感计算第23-24页
     ·感性工学第24-25页
     ·人工心理第25-26页
     ·小结第26页
   ·情感模型第26-30页
     ·基于认知的情感模型第28页
     ·基于概率的情感模型第28-29页
     ·基于任务的情感模型第29页
     ·计算机应用情感模型第29页
     ·小结第29-30页
   ·智能家居的交互终端第30-34页
     ·普通的交互终端第30-31页
     ·基于电脑的交互第31页
     ·基于魔镜的交互第31-32页
     ·基于手表的交互第32-33页
     ·基于手机的交互第33-34页
   ·虚拟人技术第34-39页
     ·基础概念和应用领域第34-35页
     ·虚拟人的设计第35-37页
     ·虚拟人的发展第37-39页
   ·文本的情感识别第39-43页
     ·基础理论第39-40页
     ·研究范围第40-43页
   ·本章小结第43-45页
3 虚拟人的情感模型分析第45-71页
   ·情感的特征与分类第45-48页
     ·情感的特征第45-47页
     ·情感的分类第47-48页
   ·情感模型的维度观分析第48-63页
     ·五点语义差异量表第49-53页
     ·文本语料库的选择第53页
     ·问卷调查系统的选择第53-58页
     ·数据的分析第58-63页
     ·结论第63页
   ·情感模型的离散观分析第63-69页
     ·HMM的基本理论第64页
     ·基于认知和记忆的HMM模型第64-69页
   ·本章小结第69-71页
4 基于情感词库的层次分析法第71-91页
   ·中文分词系统第71-75页
     ·分词系统的统计第71-72页
     ·ICTCLAS分词系统第72-75页
   ·基于粗糙集的属性约简第75-77页
   ·情感词库的构建第77-79页
   ·情感的维度观分析第79-83页
     ·文本的数学表达第79-81页
     ·文本的分类算法第81-83页
   ·情感的离散观分析第83-90页
     ·HMM的原始模型第83页
     ·具有记忆的HMM情绪模型第83-84页
     ·心境的变化模型第84-88页
     ·基于心境和记忆的HMM情感模型第88-90页
   ·本章小结第90-91页
5 个性化交互软件的设计第91-107页
   ·整体方案第91-92页
   ·虚拟人形象设计第92-95页
     ·基于照片的重建第92-93页
     ·基于模型的三维重建第93页
     ·基于FLASH的设计第93-94页
     ·基于OpenGL的设计第94页
     ·基于Agent的设计第94-95页
   ·基础功能模块的设计第95-98页
   ·基于句模匹配的问答系统第98-104页
     ·总体设计第98-99页
     ·句模匹配规则第99-104页
   ·基于文本的情感聊天系统第104-106页
     ·基于二维空间的模型实现第104-105页
     ·基于HMM的模型实现第105-106页
   ·本章小结第106-107页
6 结论第107-111页
   ·本文的主要研究成果第107-109页
   ·未来研究工作展望第109-111页
参考文献第111-122页
作者简历及在学研究成果第122-125页
学位论文数据集第125页

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