关于含噪图像边缘检测算法的研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第1章 绪论	第9-13页
·研究背景与意义	第9-10页
·研究现状	第10-11页
·研究内容及结构安排	第11-13页
第2章 经典的图像边缘检测算子	第13-22页
·Roberts边缘检测算子	第13-15页
·Sobel边缘检测算子	第15页
·Prewitt边缘检测算子	第15-16页
·LOG边缘检测算子	第16-17页
·Canny边缘检测算子	第17-18页
·算法分析与比较	第18-21页
·本章总结	第21-22页
第3章 基于小波变换的图像边缘检测算法	第22-38页
·小波变换	第22-24页
·连续小波变换(CWT)	第22-23页
·离散小波变换(DWT)	第23-24页
·小波变换在边缘检测中的应用	第24-28页
·小波变换模极大值检测	第24-26页
·算法实验结果分析	第26-28页
·基于小波变换的含噪图像边缘检测算法	第28-37页
·改进梯度模算法	第28页
·改进阈值算法	第28-31页
·算法实验结果分析	第31-37页
·本章总结	第37-38页
第4章 数学形态学在边缘检测中的应用	第38-46页
·形态学的基本原理	第38-39页
·形态学的基本运算	第39-41页
·基于形态学梯度的医学含噪图像边缘检测算法	第41-45页
·改进的形态学梯度	第42-44页
·算法实验结果分析	第44-45页
·本章总结	第45-46页
第5章 总结与展望	第46-48页
·论文的工作总结	第46页
·今后的研究方向	第46-48页
参考文献	第48-51页
致谢	第51-52页
攻读硕士学位期间的研究成果	第52-53页