局部化光流估计方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪 论 | 第7-14页 |
| ·课题来源及研究目的和意义 | 第7-9页 |
| ·国内外的研究现状与分析 | 第9-12页 |
| ·基于梯度方法(微分法) | 第9-10页 |
| ·基于区域方法(匹配法) | 第10-11页 |
| ·基于能量的方法(能量法) | 第11页 |
| ·基于相位方法(相位法) | 第11-12页 |
| ·本课题主要研究的内容 | 第12-14页 |
| 第2章 光流运动分析 | 第14-26页 |
| ·光流场与运动场 | 第14-15页 |
| ·光流约束方程 | 第15页 |
| ·基于梯度的光流估计算法 | 第15-22页 |
| ·全局估计算法(HS) | 第16-17页 |
| ·局部估计算法(LK) | 第17-18页 |
| ·迭代光流计算 | 第18-21页 |
| ·亚像素处理 | 第21-22页 |
| ·光流评估指标 | 第22-23页 |
| ·基本指标 | 第22-23页 |
| ·统计指标 | 第23页 |
| ·仿真结果分析 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于匹配算法的无纹理区域改进 | 第26-40页 |
| ·图像的纹理 | 第26-27页 |
| ·梯度光流算法在无纹理区域上的缺点和不足 | 第27-30页 |
| ·基准测试图片 | 第27-28页 |
| ·无纹理区域分析 | 第28-30页 |
| ·基于金字塔与匹配原理的算法改进 | 第30-36页 |
| ·图像金字塔描述 | 第30-31页 |
| ·金字塔特征跟踪 | 第31-33页 |
| ·两帧图像间无纹理区域的匹配计算 | 第33-34页 |
| ·搜索方法与初值 | 第34-35页 |
| ·改进算法步骤 | 第35-36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于边缘的运动不连续区域的改进 | 第40-56页 |
| ·梯度光流算法在边缘处的缺点和不足 | 第40-41页 |
| ·基于边缘特征的改进算法 | 第41-51页 |
| ·平滑策略 | 第41-44页 |
| ·边缘检测 | 第44-48页 |
| ·寻找运动一致区域 | 第48-50页 |
| ·算法步骤 | 第50-51页 |
| ·实验结果与分析 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
