基于帧间差分的运动目标稳健检测方法
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究运动目标检测的意义 | 第10-11页 |
| ·运动目标检测的概念 | 第11-12页 |
| ·运动目标检测的难点 | 第12页 |
| ·运动目标检测方法综述 | 第12-18页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·运动目标检测的常用方法 | 第13-18页 |
| ·本文结构安排 | 第18-19页 |
| 第2章 帧间差分数据的统计分析与高斯混合模型 | 第19-33页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·帧间差分的分析和研究 | 第19-21页 |
| ·背景建模 | 第21-24页 |
| ·建模对象的选取 | 第21-22页 |
| ·随机过程的思想 | 第22-24页 |
| ·高斯模型和混合高斯模型 | 第24-28页 |
| ·研究高斯模型的意义 | 第24-25页 |
| ·高斯分布 | 第25页 |
| ·混合高斯分布 | 第25-26页 |
| ·差值序列的数据统计特性 | 第26-28页 |
| ·矩估计法 | 第28-32页 |
| ·矩方法的理论依据 | 第28-30页 |
| ·矩方法求取模型参数 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 目标的统计检测 | 第33-59页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·估计与检测理论简介 | 第33-34页 |
| ·门限检测的原理 | 第34-40页 |
| ·虚警率的概念 | 第34-36页 |
| ·Neyman-Person 定理 | 第36-37页 |
| ·虚警率在运动目标检测中的应用 | 第37-40页 |
| ·门限值的求法 | 第40-42页 |
| ·背景更新算法 | 第42-47页 |
| ·背景更新算法综述 | 第42-43页 |
| ·背景更新的主要思路 | 第43-44页 |
| ·一元线性回归 | 第44-45页 |
| ·线性回归方程参数的求解 | 第45-46页 |
| ·背景更新算法总结 | 第46-47页 |
| ·系统简介及实验分析 | 第47-57页 |
| ·系统简介 | 第47-52页 |
| ·实验结果及分析 | 第52-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第4章 后处理方法——滤波和前景分割 | 第59-72页 |
| ·引言 | 第59页 |
| ·噪声点的去除 | 第59-65页 |
| ·小波滤波 | 第59-61页 |
| ·中值滤波 | 第61-62页 |
| ·均值滤波 | 第62-63页 |
| ·高斯滤波 | 第63页 |
| ·膨胀和腐蚀 | 第63-64页 |
| ·本文的滤波方法 | 第64-65页 |
| ·前景分割 | 第65-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 结论 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
