| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| ·课题研究背景 | 第11-13页 |
| ·课题研究目的和意义 | 第13页 |
| ·PHM的关键技术与研究现状 | 第13-20页 |
| ·PHM的关键技术 | 第13-16页 |
| ·PHM技术的国外研究现状 | 第16-18页 |
| ·PHM技术的国内研究现状 | 第18页 |
| ·现有技术的不足与发展趋势 | 第18-20页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第20-23页 |
| 第2章 智能二次电源的基础环境评估和FMEA失效模式研究 | 第23-39页 |
| ·引言 | 第23-24页 |
| ·基础环境评估 | 第24-28页 |
| ·问题描述 | 第24页 |
| ·系统建模 | 第24-25页 |
| ·仿真实验 | 第25-26页 |
| ·实验结果分析 | 第26-28页 |
| ·智能二次电源FMEA研究 | 第28-29页 |
| ·部分元器件失效机理和退化模型分析 | 第29-38页 |
| ·元器件的失效率分布 | 第29页 |
| ·元器件的失效机理和退化模型 | 第29-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 智能二次电源系统级故障特征提取研究 | 第39-51页 |
| ·引言 | 第39-40页 |
| ·智能二次电源主要性能参数分析 | 第40-41页 |
| ·系统级故障特征提取 | 第41-46页 |
| ·最小二乘支持向量回归 | 第42-45页 |
| ·系统级故障特征参数提取 | 第45-46页 |
| ·仿真实验结果分析 | 第46-50页 |
| ·仿真实验结果分析 | 第46-48页 |
| ·温度影响分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 智能二次电源状态监测研究 | 第51-67页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·马氏距离 | 第51-53页 |
| ·建立健康状态监控方法与步骤 | 第53-57页 |
| ·实验参数的选择 | 第54页 |
| ·马氏距离的计算与阈值建立 | 第54-56页 |
| ·判别方法 | 第56-57页 |
| ·仿真实验结果分析 | 第57-65页 |
| ·实验结果分析 | 第57-62页 |
| ·噪声分布影响分析 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第5章 基于马氏距离的故障预测研究 | 第67-75页 |
| ·引言 | 第67页 |
| ·最小二乘支持向量机故障预测 | 第67-70页 |
| ·LS-SVM故障预测 | 第67-68页 |
| ·预测结果分析 | 第68-70页 |
| ·神经网络故障预测 | 第70-74页 |
| ·BP神经网络故障预测 | 第70-72页 |
| ·预测结果分析 | 第72-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第6章 总结与展望 | 第75-79页 |
| ·研究工作总结 | 第75-76页 |
| ·存在的问题及后续工作展望 | 第76-79页 |
| 参考文献 | 第79-84页 |
| 在学期间学术成果情况 | 第84-85页 |
| 指导教师及作者简介 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 附录 | 第87-88页 |