| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·问题提出 | 第10-11页 |
| ·研究目的与意义 | 第11-12页 |
| ·国内外的研究现状 | 第12-17页 |
| ·质量管理发展历程与现状分析 | 第12-14页 |
| ·经典贝叶斯修正理论分析 | 第14-16页 |
| ·灰色系统理论方法体系分析 | 第16-17页 |
| ·研究内容 | 第17-19页 |
| 第二章 新建工序质量控制图贝叶斯修正模型相关理论基础 | 第19-31页 |
| ·工序能力相关分析 | 第19-21页 |
| ·基本概念 | 第19页 |
| ·计算方法介绍 | 第19-20页 |
| ·工序能力评价原则 | 第20-21页 |
| ·工序质量控制图基本理论 | 第21-27页 |
| ·质量控制图的概念 | 第21-22页 |
| ·质量控制图设计方法 | 第22-24页 |
| ·稳态与失控状态分析 | 第24-27页 |
| ·贝叶斯修正理论 | 第27-30页 |
| ·贝叶斯理论基础 | 第27-28页 |
| ·贝叶斯修正方法 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 贫信息新建工序能力贝叶斯快速判定模型研究 | 第31-47页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·t分布条件下快速判定优化模型构建 | 第31-37页 |
| ·新建工序能力快速判定流程 | 第31-32页 |
| ·t分布下快速判定模型构建 | 第32-37页 |
| ·快速判定模型运用 | 第37页 |
| ·快速判定模型基准系数求解与质量控制图改进 | 第37-43页 |
| ·判定值原则设定与基准表求解 | 第37-39页 |
| ·小样本参数估计与控制图改进 | 第39-42页 |
| ·质量控制图改进优劣判别 | 第42-43页 |
| ·案例分析 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 贫信息新建工序控制图动态灰贝叶斯修正模型研究 | 第47-60页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·动态灰色贝叶斯质量控制模型设计框架 | 第47-49页 |
| ·灰色贝叶斯修正思想假设 | 第47-48页 |
| ·灰色贝叶斯修正逻辑框架 | 第48-49页 |
| ·小样本生产过程的动态灰色贝叶斯质量控制模型 | 第49-55页 |
| ·基于设计标准的灰区间设定 | 第49-50页 |
| ·贝叶斯修正截止条件及灰信息递减原则 | 第50-51页 |
| ·小样本方差区间灰数“核”贝叶斯修正模型 | 第51-54页 |
| ·小样本期望区间灰数“核”贝叶斯修正模型 | 第54-55页 |
| ·实例应用与分析 | 第55-59页 |
| ·历史数据条件下控制图监控方法 | 第56-57页 |
| ·小样本条件下贝叶斯修正质量控制模型应用 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·研究结论 | 第60-61页 |
| ·研究展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第66页 |