致谢 | 第1-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
目录 | 第9-16页 |
1 绪论 | 第16-40页 |
·引言 | 第16-17页 |
·国内外研究现状 | 第17-33页 |
·概述 | 第17页 |
·典型平面复眼成像系统的构造 | 第17-22页 |
·TOMBO、超薄多通道红外成像系统和Pi Cam | 第18-19页 |
·相机平面阵列 | 第19-20页 |
·PANOPTES | 第20-21页 |
·与平面复眼成像相关的复眼系统 | 第21-22页 |
·复眼图像重建算法 | 第22-33页 |
·反问题与复眼图像重建算法 | 第23-24页 |
·平面复眼成像模型 | 第24-26页 |
·噪声水平与模糊函数计算 | 第26-28页 |
·图像配准 | 第28-29页 |
·图像高分辨重建模型 | 第29-32页 |
·重建图像质量评价 | 第32-33页 |
·平面复眼空间分辨率增强技术的发展需求 | 第33页 |
·成像系统空间分辨率测量方法 | 第33-37页 |
·分辨率板 | 第34-35页 |
·有限距离测量 | 第35-36页 |
·无限距离测量 | 第36页 |
·适用于平面复眼成像的测量方法 | 第36-37页 |
·研究内容及结构安排 | 第37-40页 |
2 重建算法的优化 | 第40-68页 |
·基于USAF 1951 分辨率板的模糊函数计算 | 第40-47页 |
·算法流程 | 第41页 |
·正方形区域的识别 | 第41页 |
·抠取边缘数据 | 第41页 |
·估计模糊函数参数 | 第41页 |
·仿真和实验 | 第41-47页 |
·仿真 | 第42-46页 |
·实验 | 第46-47页 |
·算法小结及其局限性 | 第47页 |
·基于自适应权值和SIFT-RANSAC的图像配准算法 | 第47-55页 |
·算法流程 | 第49-50页 |
·SIFT-RANSAC | 第49页 |
·彩色分割和区域生长 | 第49-50页 |
·自适应权值配准 | 第50页 |
·实验 | 第50-55页 |
·方法小结及其局限 | 第55页 |
·基于平面复眼的配准算法加速框架 | 第55-60页 |
·平面复眼成像系统结构特点 | 第56-57页 |
·加速框架流程 | 第57-58页 |
·对中央子图像与边角子图像进行配准 | 第57-58页 |
·计算剩余子图像亚像素偏移值 | 第58页 |
·实验 | 第58-60页 |
·小结 | 第60页 |
·基于SSIM的高分辨图像联合重建 | 第60-66页 |
·亚像素偏移值和高分辨图像重建联合求解 | 第61页 |
·算法流程 | 第61-62页 |
·实验 | 第62-66页 |
·算法小结 | 第66页 |
·本章小结 | 第66-68页 |
3 子孔径数的优化 | 第68-84页 |
·仿真分析子孔径数对图像重建效果的影响 | 第69-79页 |
·仿真参数的设置 | 第69-71页 |
·仿真分析 | 第71-79页 |
·生成不同子孔径数情况下子图像 | 第71-73页 |
·亚像素偏移已知情况下的重建效果 | 第73-75页 |
·亚像素偏移未知情况下的重建效果 | 第75-79页 |
·实验验证 | 第79-82页 |
·本章小结 | 第82-84页 |
4 平面复眼空间分辨率增强实验研究 | 第84-100页 |
·平面复眼成像样机 | 第84-85页 |
·物距为 3 M的分辨率板成像实验 | 第85-97页 |
· | 第85-97页 |
·光圈数F=2.8 | 第85-89页 |
·光圈数F=4 | 第89-91页 |
·光圈数F=8 | 第91-94页 |
·光圈数F=16 | 第94-97页 |
·本章小结 | 第97-100页 |
5 总结与后续工作展望 | 第100-104页 |
·本论文的主要研究内容 | 第100-101页 |
·本论文的主要创新工作 | 第101页 |
·后续工作展望 | 第101-104页 |
6 参考文献 | 第104-116页 |
个人简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第116页 |