基于模糊径向基融合的纸病图像处理算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-16页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外现状 | 第12-14页 |
| ·纸病检测技术的发展状况 | 第12-13页 |
| ·信息融合技术的发展状况 | 第13-14页 |
| ·课题主要研究内容及结构安排 | 第14-16页 |
| 2 纸病检测系统概述 | 第16-23页 |
| ·研究的纸病 | 第16-18页 |
| ·图像处理技术 | 第18-20页 |
| ·纸病检测系统组成 | 第20-22页 |
| ·检测原理 | 第20页 |
| ·图像采集 | 第20-21页 |
| ·图像预处理算法 | 第21页 |
| ·基于模糊径向基神经网络的纸病辨识 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 纸张图像预处理算法 | 第23-36页 |
| ·Bayer to RGB | 第23-25页 |
| ·颜色空间转换 RGB to YUV | 第25页 |
| ·图像滤波去噪 | 第25-31页 |
| ·边缘检测算法 | 第31-34页 |
| ·最小外接矩形 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 FPGA 实现图像预处理 | 第36-48页 |
| ·FPGA 开发 | 第36-41页 |
| ·EDA 及硬件开发语言 | 第36页 |
| ·软硬件开发平台 | 第36-37页 |
| ·FPGA 的设计方法 | 第37-39页 |
| ·FPGA 的结构及设计流程 | 第39-41页 |
| ·预处理算法的 FPGA 实现 | 第41-47页 |
| ·中值滤波的 FPGA 实现 | 第41-44页 |
| ·边缘检测的 FPGA 实现 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 5 纸病融合辨识算法研究 | 第48-61页 |
| ·现有纸病辨识算法的归纳和分析 | 第48页 |
| ·模糊神经网络 | 第48-51页 |
| ·纸病图像特征值的提取 | 第51-53页 |
| ·模糊径向基神经网络融合器 | 第53-54页 |
| ·模糊径向基神经网络的参数学习 | 第54-55页 |
| ·纸病模糊径向基融合辨识的实现 | 第55-56页 |
| ·实验仿真结果 | 第56-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 6 总结与展望 | 第61-62页 |
| ·总结 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读学位期间发表的论文目录 | 第67-68页 |
