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基于四元小波变换的多分辨率动态时空域模型的视频分割算法的研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
目录第9-11页
第一章 绪论第11-19页
   ·图像分割的介绍第11-15页
     ·图像分割的定义第11-12页
     ·图像分割算法的分类第12页
     ·图像分割算法的研究现状第12-15页
   ·视频分割的介绍第15-16页
     ·视频分割的定义第15页
     ·视频分割算法的研究现状第15-16页
   ·本文的主要工作和组织结构第16-19页
     ·本文的主要工作第16-17页
     ·本文的组织结构第17-19页
第二章 相关技术与理论介绍第19-25页
   ·小波变换第19-22页
     ·小波变换的定义第19页
     ·连续小波变换第19-20页
     ·离散小波变换第20-21页
     ·二维小波变换第21页
     ·小波变换的应用第21-22页
   ·多分辨率分析第22-25页
     ·多分辨率分析的定义第22-23页
     ·多分辨率图像金字塔第23-25页
第三章 基于四元小波变换的多分辨率动态时空域模型第25-46页
   ·引言第25-27页
   ·相关理论介绍第27-34页
     ·四元数代数第27-29页
     ·四元小波变换第29-30页
     ·四元小波金字塔第30-32页
     ·图像的四元数表示第32-34页
   ·基于运动显著性特征的动态显著模型第34-38页
     ·基于相位差的运动幅度显著性计算第34-36页
     ·基于运动场的运动显著性计算第36-37页
     ·时域显著性映射的建立第37-38页
   ·基于色彩敏感度的静态显著模型第38-41页
     ·中心-周围区域对比能量的计算第38-39页
     ·中心-周围区域对比能量权重的调制第39-40页
     ·空域显著性映射的建立第40-41页
   ·混合时空显著模型第41-43页
   ·分割及优化实验第43-45页
   ·结论第45-46页
第四章 基于超像素和 Graphcut 框架的分割优化算法第46-61页
   ·引言第46页
   ·相关理论介绍第46-53页
     ·Graphcut 算法第46-49页
     ·分水岭算法第49-50页
     ·模糊 c -聚类分析第50-53页
   ·基于超像素的 FCM 分割算法第53-56页
     ·预处理待分割图像第53-55页
     ·改进的 FCM 图像分割算法第55-56页
   ·基于 Graphcut 框架的分割优化算法第56-57页
   ·实验结果第57-60页
   ·结论第60-61页
第五章 总结与展望第61-63页
   ·本文研究工作的总结第61-62页
   ·工作展望第62-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-69页
附录第69-70页
详细摘要第70-72页

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