| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-13页 |
| ·课题背景与意义 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-11页 |
| ·主要内容和成果 | 第11页 |
| ·组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 基于微分隐私的统计数据发布概述 | 第13-19页 |
| ·微分隐私模型 | 第13-14页 |
| ·微分隐私的实现机制 | 第14-16页 |
| ·基于微分隐私的直方图发布 | 第16-19页 |
| 第三章 任意树结构下微分隐私直方图发布迭代算法 | 第19-32页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·问题提出 | 第19-22页 |
| ·GBLUE算法 | 第22-28页 |
| ·算法相关定义与定理 | 第22-23页 |
| ·算法描述 | 第23-25页 |
| ·算法分析 | 第25-28页 |
| ·实验分析 | 第28-31页 |
| ·实验数据与环境 | 第28-29页 |
| ·发布算法效率 | 第29-30页 |
| ·区间计数查询下精度 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 随机区间查询下基于树构造的直方图发布算法 | 第32-43页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·问题提出 | 第32-34页 |
| ·SC算法 | 第34-39页 |
| ·算法相关定义与定理 | 第34-37页 |
| ·算法描述 | 第37-38页 |
| ·算法分析 | 第38-39页 |
| ·实验分析 | 第39-42页 |
| ·实验数据与环境 | 第40页 |
| ·区间计数查询误差期望值 | 第40-41页 |
| ·区间计数查询下精度 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 随机区间查询下基于隐私系数分配的直方图发布算法 | 第43-53页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·问题提出 | 第43-45页 |
| ·DPP算法 | 第45-49页 |
| ·算法相关定义与定理 | 第45-47页 |
| ·算法描述 | 第47-49页 |
| ·算法分析 | 第49页 |
| ·实验分析 | 第49-52页 |
| ·实验数据与环境 | 第50页 |
| ·区间计数查询下精度 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 结论与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 在学校期间的研究成果以及发表的学术论文 | 第58-59页 |
| 个人简历 | 第59页 |