| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·研究背景 | 第11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·研究方法与技术路线 | 第12-13页 |
| ·研究方法 | 第12-13页 |
| ·技术路线 | 第13页 |
| ·研究内容和创新点 | 第13-15页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·创新点 | 第14-15页 |
| 第2章 国内外相关文献综述 | 第15-23页 |
| ·企业核心能力文献综述 | 第15-18页 |
| ·国外企业核心能力研究概况 | 第15-16页 |
| ·国内企业核心能力研究概况 | 第16-18页 |
| ·知识整合的文献综述 | 第18-20页 |
| ·国外知识整合研究概况 | 第18-19页 |
| ·国内知识整合研究概况 | 第19-20页 |
| ·信息技术企业核心能力文献综述 | 第20-22页 |
| ·国外信息技术企业核心能力研究概况 | 第20页 |
| ·国内信息技术企业核心能力研究概况 | 第20-22页 |
| ·有待进一步解决的问题 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 知识整合对信息技术企业核心能力影响分析 | 第23-35页 |
| ·信息技术企业核心能力研究 | 第23-27页 |
| ·信息技术企业的特点 | 第23-24页 |
| ·我国信息技术企业发展现状 | 第24-25页 |
| ·信息技术企业的核心能力特点 | 第25-27页 |
| ·知识整合对企业核心能力影响的理论分析 | 第27-31页 |
| ·知识整合相关概念 | 第27-28页 |
| ·核心能力相关概念 | 第28-30页 |
| ·知识整合对企业核心能力的影响 | 第30-31页 |
| ·知识整合对信息技术企业核心能力作用机理 | 第31-33页 |
| ·知识吸收与信息技术企业核心能力形成 | 第31-32页 |
| ·知识转化与信息技术企业核心能力形成 | 第32-33页 |
| ·知识重构与信息技术企业核心能力形成 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 基于知识整合的信息技术企业核心能力影响因素分析 | 第35-53页 |
| ·研究方法介绍 | 第35-36页 |
| ·基于知识整合的信息技术企业核心能力评价指标体系构建原则 | 第36-38页 |
| ·信息技术企业核心能力评价目的 | 第36-37页 |
| ·指标体系的构建原则 | 第37-38页 |
| ·基于知识整合的信息技术企业核心能力评价指标体系 | 第38-52页 |
| ·关系假说提出及变量确定 | 第38-42页 |
| ·SEM 模型构建 | 第42-43页 |
| ·数据收集 | 第43-44页 |
| ·SEM 模型估计 | 第44-45页 |
| ·指标体系的检验与修正 | 第45-51页 |
| ·指标体系确定 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 基于知识整合的信息技术企业核心能力综合评价 | 第53-78页 |
| ·支持向量机算法介绍 | 第53-60页 |
| ·统计学习理论 | 第53-54页 |
| ·支持向量机的理论基础 | 第54-59页 |
| ·核函数与参数的优化选择问题 | 第59-60页 |
| ·基于模拟退火算法的支持向量机模型 | 第60-62页 |
| ·模拟退火算法简介 | 第60-62页 |
| ·模拟退火算法的参数控制问题 | 第62页 |
| ·基于模拟退火的支持向量机模型 | 第62-64页 |
| ·基于模拟退火的支持向量机模型构建 | 第62-63页 |
| ·SA-SVM 评价模型的适用性 | 第63-64页 |
| ·河北省信息技术企业核心能力评价研究 | 第64-71页 |
| ·河北省信息技术企业发展概况 | 第64页 |
| ·数据采集和处理 | 第64-69页 |
| ·SVM 学习与训练 | 第69-70页 |
| ·SA-SVM 评价模型的建立 | 第70-71页 |
| ·实证分析 | 第71-76页 |
| ·对策研究 | 第76-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 结论 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 附录 | 第84-87页 |
| 作者简介 | 第87页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第87-88页 |
