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基于图像处理的车道线检测算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
1 绪论第7-17页
   ·课题的提出第7-8页
   ·车道偏离预警系统的研究背景第8-10页
   ·车道线识别研究状况及存在问题第10-15页
     ·基于视觉的车道线识别研究状况第10-14页
     ·存在的问题第14-15页
   ·论文的研究工作第15-17页
2 道路图像预处理第17-25页
   ·引言第17页
   ·划分感兴趣区域第17-18页
   ·图像灰度化第18-19页
   ·图像增强第19-25页
3 车道线特征点提取第25-38页
   ·引言第25页
   ·Gabor 滤波器第25-28页
   ·Haar 特征第28-30页
   ·改进 Adaboost 算法第30-34页
     ·传统 Adaboost 算法第30-31页
     ·Fisher 线性判别分析第31-33页
     ·改进的 Adaboost 算法第33-34页
   ·对比分析第34-37页
   ·本章小结第37-38页
4 车道标识线识别第38-49页
   ·引言第38页
   ·基于 Hough 变换的车道线拟合第38-40页
   ·基于改进 Hough 变换的车道线拟合第40-48页
     ·Hough 变换可加性第41-43页
     ·车道线拟合步骤第43-44页
     ·实验结果分析第44-48页
   ·本章小结第48-49页
总结与展望第49-51页
参考文献第51-56页
致谢第56-57页
个人简历第57页

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