基于图像处理的车道线检测算法研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
1 绪论 | 第7-17页 |
·课题的提出 | 第7-8页 |
·车道偏离预警系统的研究背景 | 第8-10页 |
·车道线识别研究状况及存在问题 | 第10-15页 |
·基于视觉的车道线识别研究状况 | 第10-14页 |
·存在的问题 | 第14-15页 |
·论文的研究工作 | 第15-17页 |
2 道路图像预处理 | 第17-25页 |
·引言 | 第17页 |
·划分感兴趣区域 | 第17-18页 |
·图像灰度化 | 第18-19页 |
·图像增强 | 第19-25页 |
3 车道线特征点提取 | 第25-38页 |
·引言 | 第25页 |
·Gabor 滤波器 | 第25-28页 |
·Haar 特征 | 第28-30页 |
·改进 Adaboost 算法 | 第30-34页 |
·传统 Adaboost 算法 | 第30-31页 |
·Fisher 线性判别分析 | 第31-33页 |
·改进的 Adaboost 算法 | 第33-34页 |
·对比分析 | 第34-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
4 车道标识线识别 | 第38-49页 |
·引言 | 第38页 |
·基于 Hough 变换的车道线拟合 | 第38-40页 |
·基于改进 Hough 变换的车道线拟合 | 第40-48页 |
·Hough 变换可加性 | 第41-43页 |
·车道线拟合步骤 | 第43-44页 |
·实验结果分析 | 第44-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
总结与展望 | 第49-51页 |
参考文献 | 第51-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
个人简历 | 第57页 |