基于Chord协议的P2P负载均衡机制研究
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-10页 |
第1章 引言 | 第10-14页 |
·研究背景和意义 | 第10页 |
·国内外研究现状 | 第10-12页 |
·本文主要研究内容 | 第12-13页 |
·本文结构 | 第13-14页 |
第2章 结构化对等网络及 Chord 协议 | 第14-21页 |
·结构化对等网络 | 第14-15页 |
·结构化对等网络的概念 | 第14-15页 |
·结构化对等网络的特点 | 第15页 |
·Chord 模型分析 | 第15-16页 |
·Chord 简介 | 第15-16页 |
·Chord 模型中用到的相关术语 | 第16页 |
·Chord 路由算法 | 第16-20页 |
·Chord 结构 | 第17页 |
·Chord 查询算法 | 第17-19页 |
·Chord 中节点的加入、离开以及稳定算法 | 第19-20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
第3章 结构化 P2P 的负载均衡 | 第21-26页 |
·负载均衡概述 | 第21-22页 |
·DHT 网络中的负载分类 | 第21-22页 |
·DHT 网络中负载不均衡的原因 | 第22页 |
·DHT 网络中负载均衡的优点 | 第22页 |
·结构化对等网络中的热点问题 | 第22-23页 |
·热点问题处理技术 | 第23-25页 |
·基于虚拟节点的方法 | 第23页 |
·基于复制技术的方法 | 第23-24页 |
·基于流言传播的方法 | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第4章 热点预测模型的分析与比较 | 第26-33页 |
·文件查询请求时间序列 | 第26-27页 |
·一次指数平滑预测模型 | 第27页 |
·神经网络(BP)预测模型 | 第27-29页 |
·神经网络结构 | 第28页 |
·神经网络模型预测过程 | 第28-29页 |
·ARMA 预测模型 | 第29-32页 |
·自回归 AR(p)模型 | 第29-30页 |
·滑动平均 MA(q)模型 | 第30页 |
·自回归滑动平均 ARMA(p,q)模型 | 第30-31页 |
·ARMA 模型预测过程 | 第31-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第5章 基于热点预测的负载均衡算法 | 第33-39页 |
·负载均衡算法 | 第33-35页 |
·复制的副本数目 | 第34页 |
·缓存中副本的转移机制 | 第34-35页 |
·缓存中副本的存储与使用 | 第35页 |
·缓存更新机制 | 第35页 |
·算法调度步骤 | 第35-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第6章 仿真实现与结果分析 | 第39-45页 |
·实验环境与参数设置 | 第39页 |
·实验的主要模块 | 第39-40页 |
·仿真实验评价指标 | 第40-41页 |
·实验结果与分析 | 第41-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
结论 | 第45-47页 |
参考文献 | 第47-50页 |
致谢 | 第50-51页 |
攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文 | 第51页 |