| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·课题研究背景 | 第7-11页 |
| ·生物信息学 | 第7-8页 |
| ·生物信息学数据库发展现状研究 | 第8-9页 |
| ·数据挖掘技术 | 第9-11页 |
| ·课题研究目的及内容 | 第11-13页 |
| ·课题研究目的 | 第11-13页 |
| ·课题研究内容 | 第13页 |
| ·课题任务及安排 | 第13-15页 |
| 第二章 病毒基因序列二级数据库的构建 | 第15-34页 |
| ·生物信息数据库概述 | 第15-20页 |
| ·生物信息学数据库 | 第15-20页 |
| ·本地二级数据库构建框架 | 第20-22页 |
| ·生物信息学数据库系统框架模型 | 第20-21页 |
| ·本文二级数据库构建流程 | 第21-22页 |
| ·核酸数据库设计过程 | 第22-27页 |
| ·原则规范 | 第22页 |
| ·数据库概念设计 | 第22-25页 |
| ·数据库逻辑设计 | 第25-27页 |
| ·基于 XML 格式构建基因病毒数据库 | 第27-33页 |
| ·病毒基因数据库 | 第27-28页 |
| ·XML 文档与 Sql server 2008 数据库的映射 | 第28-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 数据挖掘技术以及 Apriori 算法 | 第34-46页 |
| ·数据挖掘 | 第34-37页 |
| ·数据挖掘定义简述 | 第34页 |
| ·数据挖掘系统 | 第34-36页 |
| ·数据挖掘研究现状及其在生物信息学中的应用潜力 | 第36-37页 |
| ·生物信息数据挖掘的方法、对象及任务 | 第37-39页 |
| ·数据挖掘方法 | 第37-38页 |
| ·数据挖掘对象 | 第38页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第38-39页 |
| ·关联规则概述 | 第39-40页 |
| ·关联规则定义 | 第39-40页 |
| ·关联规则挖掘原理和步骤 | 第40页 |
| ·Apriori 算法 | 第40-45页 |
| ·Apriori 算法概念 | 第40-42页 |
| ·举例说明 Apriori 算法的具体流程 | 第42-45页 |
| ·Apriori 算法的缺点 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 改进的 Apriori 算法对病毒基因序列频繁项目集的挖掘 | 第46-58页 |
| ·病毒基因序列 | 第46-48页 |
| ·序列数据来源 | 第46-48页 |
| ·改进的 Apriori 算法 | 第48-53页 |
| ·算法思想简介 | 第48-49页 |
| ·算法模型详述 | 第49-53页 |
| ·频繁项目集挖掘过程及结果 | 第53-57页 |
| ·频繁项目集挖掘总体模型 | 第53-54页 |
| ·H1N1 及 H3N2 序列频繁项目挖掘过程及结果 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-59页 |
| ·主要工作总结 | 第58页 |
| ·今后的工作 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录：攻读硕士学位期间的学术论文 | 第63页 |
