基于时间序列分析的塔机结构健康诊断研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究目的和意义 | 第9-10页 |
| ·结构健康诊断方法的发展动态 | 第10-13页 |
| ·基于动力学模型的结构损伤识别方法 | 第10-11页 |
| ·基于人工智能技术的结构损伤识别方法 | 第11-12页 |
| ·基于信号处理技术的结构损伤识别方法 | 第12-13页 |
| ·存在的问题和发展方向 | 第13页 |
| ·本文所做的主要研究工作 | 第13-15页 |
| 第2章 时间序列分析理论 | 第15-22页 |
| ·时间序列分析 | 第15-20页 |
| ·时间序列模型简介 | 第15-17页 |
| ·模型的参数估计 | 第17-18页 |
| ·模型的定阶研究 | 第18-19页 |
| ·时序模型的检验 | 第19-20页 |
| ·时序分析法识别与诊断流程 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 塔机结构动力特性分析 | 第22-42页 |
| ·塔机结构有限元模型的建立 | 第22-28页 |
| ·有限元法及ANSYS软件简介 | 第22-23页 |
| ·塔机结构有限元模型的建立 | 第23-28页 |
| ·塔机结构模态分析 | 第28-31页 |
| ·起升时塔机结构的瞬态特性分析 | 第31-41页 |
| ·ANSYS瞬态分析方法及关键技术 | 第32-33页 |
| ·求解动态激励载荷 | 第33-38页 |
| ·塔机完好和损伤状态下的瞬态特性分析 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于AR模型的塔机结构损伤状态检测研究 | 第42-55页 |
| ·AR模型状态检测理论研究 | 第42-43页 |
| ·AR模型概述 | 第42-43页 |
| ·模型残差方差分析 | 第43页 |
| ·AR模型仿真分析 | 第43-48页 |
| ·单肢实验研究 | 第48-54页 |
| ·实验模型设计 | 第48-49页 |
| ·单肢验过程 | 第49-50页 |
| ·实验结果分析 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 基于ARX模型的塔机结构状态检测研究 | 第55-70页 |
| ·ARX模型概述 | 第55页 |
| ·基于ARX模型的塔机损伤状态统计模式识别 | 第55-64页 |
| ·统计模式识别 | 第55-57页 |
| ·塔机模型的仿真分析 | 第57-61页 |
| ·塔臂中间加载检验 | 第61-64页 |
| ·基于主成分分析的结构损伤判断 | 第64-69页 |
| ·主成分的基本性质 | 第64-66页 |
| ·主成分分析在结构损伤识别中的应用 | 第66-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第6章 结论与展望 | 第70-72页 |
| ·全文总结 | 第70页 |
| ·展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 后记 | 第76-77页 |
| 攻读硕士学位期间论文发表及科研情况 | 第77页 |
