基于模糊聚类算法的微博用户情感分析研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·研究目的及意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·研究的主要内容以及难点 | 第9-11页 |
| ·研究内容 | 第9-10页 |
| ·研究难点和创新点 | 第10-11页 |
| ·论文结构组织 | 第11-13页 |
| 第2章 模糊聚类算法理论及应用 | 第13-22页 |
| ·模糊聚类算法理论基础 | 第13-17页 |
| ·模糊关系 | 第13页 |
| ·模糊聚类分析 | 第13页 |
| ·模糊聚类基本原理 | 第13-14页 |
| ·模糊聚类算法一般步骤 | 第14-17页 |
| ·模糊聚类分析的应用 | 第17-21页 |
| ·特征抽取,建立原始数据矩阵 | 第17-18页 |
| ·样本数据标准化处理 | 第18-19页 |
| ·标定,建立模糊相似矩阵 | 第19-20页 |
| ·聚类(求得情感动态聚类图) | 第20页 |
| ·聚类结果分析 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 微博文本信息采集与分析 | 第22-34页 |
| ·网络爬虫 | 第22-26页 |
| ·网络爬虫基本原理 | 第22-23页 |
| ·海量数据采集网络爬虫框架 | 第23-24页 |
| ·网络爬虫搜索策略 | 第24-26页 |
| ·微博语料库的构建 | 第26-32页 |
| ·新浪微博介绍 | 第26-27页 |
| ·新浪微博网页爬取 | 第27-28页 |
| ·新浪微博页面解析 | 第28-31页 |
| ·爬虫系统的实现 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第4章 微博情感词集的分析与研究 | 第34-49页 |
| ·情感分析简介 | 第34-35页 |
| ·基础情感词集 | 第35-38页 |
| ·基础情感词研究现状 | 第35-36页 |
| ·知网基础情感词集 | 第36-38页 |
| ·网络情感词集 | 第38-39页 |
| ·微博情感词集 | 第39-48页 |
| ·微博情感词集的收集 | 第39-40页 |
| ·微博情感词权值计算 | 第40-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 基于模糊聚类算法的微博用户情感分类分析 | 第49-56页 |
| ·基于微博情感词库的微博用户博文情感强度分析 | 第49-51页 |
| ·微博用户情感词的获取 | 第49页 |
| ·否定词和程度副词 | 第49-50页 |
| ·带修饰词的情感短语情感值计算方法 | 第50页 |
| ·微博博文信息情感强度分析 | 第50-51页 |
| ·基于模糊聚类算法的微博用户情感分类分析 | 第51-55页 |
| ·数据准备 | 第51-52页 |
| ·模糊聚类 | 第52-53页 |
| ·聚类效果检验及结果分析 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·工作总结 | 第56页 |
| ·前景展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第62页 |
