复杂网络建模的仿真与应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-32页 |
| ·问题提出与研究意义 | 第9-12页 |
| ·国内外相关研究进展 | 第12-27页 |
| ·本文主要研究思路与内容 | 第27-32页 |
| 2 复杂网络的建模与应用基础 | 第32-44页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·复杂网络的基本性质 | 第32-35页 |
| ·复杂网络的基本模型 | 第35-37页 |
| ·复杂网络的建模与应用 | 第37-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 3 一种确定性的小世界网络模型 | 第44-56页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·确定性建模 | 第45页 |
| ·小世界特性 | 第45-46页 |
| ·三角形模体 | 第46页 |
| ·确定性小世界网络生成算法 | 第46-48页 |
| ·网络拓扑特性 | 第48-52页 |
| ·节点及边的个数 | 第48-49页 |
| ·度及度分布 | 第49-51页 |
| ·平均路径长度 | 第51页 |
| ·聚类系数 | 第51-52页 |
| ·小世界网络的数值模拟 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 4 一种优化的无标度网络扩展模型 | 第56-72页 |
| ·引言 | 第56-57页 |
| ·随机性建模 | 第57页 |
| ·无标度特性 | 第57-58页 |
| ·基于优化的无标度网络生成算法 | 第58-60页 |
| ·网络度分布 | 第60-66页 |
| ·数值模拟 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-72页 |
| 5 复杂网络在脑记忆功能网络中的建模与仿真 | 第72-101页 |
| ·引言 | 第72-73页 |
| ·复杂网络在脑功能网络中的研究 | 第73-83页 |
| ·脑记忆功能网络建模与仿真 | 第83-99页 |
| ·记忆和记忆网络 | 第83-84页 |
| ·记忆的逻辑单元 | 第84-85页 |
| ·确定性小世界记忆网络建模 | 第85-87页 |
| ·小世界记忆网络计算模型仿真 | 第87-94页 |
| ·数值模拟 | 第94-99页 |
| ·本章小结 | 第99-101页 |
| 6 复杂网络在公交网络中的建模与应用 | 第101-128页 |
| ·引言 | 第101-102页 |
| ·公交网络建模 | 第102-113页 |
| ·建模方法 | 第103-106页 |
| ·实证分析 | 第106-113页 |
| ·静态公交网络路径选择 | 第113-118页 |
| ·动态网络路径优化与应用 | 第118-126页 |
| ·本章小结 | 第126-128页 |
| 结论 | 第128-134页 |
| 创新点摘要 | 第134-135页 |
| 参考文献 | 第135-159页 |
| 攻读博士学位期间发表学术论文情况 | 第159-161页 |
| 致谢 | 第161-162页 |
| 作者简介 | 第162-163页 |
