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基于几何约束和熵率的超像素分割

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-5页
目录第5-8页
图表目录第8-9页
第一章 绪论第9-18页
   ·前言第9-10页
   ·研究背景与意义第10-11页
   ·图像分割技术概述第11-13页
     ·图像分割的定义第11页
     ·图像分割的方法与分类第11-12页
     ·图像分割与超像素分割技术第12-13页
   ·超像素分割技术概述第13-15页
     ·超像素分割的提出与定义第13-14页
     ·超像素分割的方法与分类第14-15页
   ·超像素分割的用处第15页
   ·技术路线图与研究框架第15-17页
     ·本文研究的技术路线图第15-16页
     ·本文研究主要工作与研究框架第16-17页
   ·本章小结第17-18页
第二章 超像素分割的研究现状第18-21页
   ·国内研究现状第18-19页
   ·国外研究现状第19-20页
     ·超像素理论研究现状第19-20页
     ·超像素的应用现状第20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 超像素分割的理论知识第21-29页
   ·图割与熵率知识第21-23页
     ·图像的图表示与图构成第21-22页
     ·熵与熵率第22-23页
     ·图上的随机游走模型第23页
   ·几何基础知识第23-25页
     ·基于矩形的形状规则约束第24页
     ·基于凸包的形状规则约束第24-25页
   ·组合优化算法第25-28页
     ·图拟阵问题第26页
     ·子模函数第26-27页
     ·贪心算法第27-28页
     ·并查集第28页
   ·本章小结第28-29页
第四章 基于几何约束与熵率的超像素分割第29-38页
   ·构建超像素分割问题第29-35页
     ·图的构造第29-30页
     ·熵率条件第30-32页
     ·几何约束条件第32-34页
     ·平衡条件第34页
     ·组合目标函数第34-35页
   ·优化解决超像素分割问题第35-37页
     ·贪心启发算法第35-36页
     ·算法实现的效率第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第五章 实验结果与分析第38-44页
   ·实验测量指标第38-39页
     ·边界响应率(BR)第38-39页
     ·重叠率(OR)第39页
     ·计算耗时(CC)第39页
   ·实验效果分析第39-41页
   ·实验成果展示第41-43页
   ·本章小结第43-44页
第六章 总结与展望第44-46页
   ·总结第44-45页
     ·技术总结第44-45页
     ·成果总结第45页
   ·展望第45-46页
参考文献第46-50页
发表论文和参加科研情况说明第50-51页
致谢第51页

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