基于神经网络的变电站工程质量控制研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究动态 | 第11-16页 |
| ·国外研究动态 | 第11-14页 |
| ·国内研究动态 | 第14-16页 |
| ·研究思路及研究方法 | 第16页 |
| ·研究思路 | 第16页 |
| ·研究方法 | 第16页 |
| ·研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 变电站工程质量控制现状及存在的问题 | 第18-28页 |
| ·变电站工程质量控制的概念与特点 | 第18-21页 |
| ·工程质量控制的概念 | 第18-19页 |
| ·变电站工程特点 | 第19-20页 |
| ·变电站工程质量控制的概念 | 第20-21页 |
| ·变电站工程质量控制的内容 | 第21-23页 |
| ·变电站工程参与主体 | 第21-22页 |
| ·变电站工程质量形成过程 | 第22-23页 |
| ·变电站工程质量控制现状 | 第23-26页 |
| ·变电站工程质量控制点 | 第23-25页 |
| ·变电站工程质量控制制度 | 第25页 |
| ·变电站工程质量控制方法 | 第25-26页 |
| ·变电站工程质量控制存在的主要问题 | 第26-27页 |
| ·变电站工程准备阶段存在的主要问题 | 第26页 |
| ·变电站工程施工阶段存在的主要问题 | 第26-27页 |
| ·变电站工程梭工阶段存在旳主要问题 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 神经网络的可行性及实现方法 | 第28-39页 |
| ·神经网络的选择分析 | 第28-31页 |
| ·神经网络的可行性 | 第28-29页 |
| ·工程质量控制方法比较分析 | 第29-31页 |
| ·神经网络应用基本原理 | 第31-33页 |
| ·神经网络基本结构 | 第31-32页 |
| ·神经网络的主要学习规则 | 第32-33页 |
| ·BP神经网络控制模型 | 第33-37页 |
| ·BP神经网络模型及其算法 | 第33-35页 |
| ·BP神经网络的一般设计方法 | 第35-36页 |
| ·BP网络泛化能力的提高 | 第36-37页 |
| ·BP神经网络的灵敏度模型 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 滨河220kV变电站工程质量控制案例分析 | 第39-52页 |
| ·滨河220kV变电站工程概况 | 第39-40页 |
| ·变电站工程质量控制点的数据准备 | 第40-41页 |
| ·工程质量控制点的选择 | 第40页 |
| ·工程质量控制点数据收集及处理 | 第40-41页 |
| ·变电站工程质量控制点的灵敏度分析模型 | 第41-45页 |
| ·用MATLAB构建灵敏度分析模型 | 第41-44页 |
| ·模型性能评估 | 第44-45页 |
| ·变电站工程质量控制分析 | 第45-49页 |
| ·灵敏度分析模型应用 | 第45-46页 |
| ·仿真结果分析 | 第46-47页 |
| ·滨河220kV变电站工程质量控制的措施 | 第47-49页 |
| ·滨河220kV变电站工程质量的评价 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 结论与展望 | 第52-55页 |
| ·本文主要工作 | 第52-53页 |
| ·研究成果 | 第53页 |
| ·不足与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 附录 | 第59-62页 |
