| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·免疫算法研究现状 | 第11-13页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·航班延误研究现状 | 第13-15页 |
| ·国外研究现状 | 第13-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文的主要工作和安排 | 第15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 免疫机制与算法 | 第16-27页 |
| ·免疫机制 | 第16-18页 |
| ·免疫算法 | 第18-23页 |
| ·免疫算法的基本组成 | 第18-19页 |
| ·否定选择算法 | 第19-21页 |
| ·克隆选择算法 | 第21-22页 |
| ·动态克隆选择算法 | 第22-23页 |
| ·免疫算法特点 | 第23-24页 |
| ·免疫算法应用 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于模糊免疫策略的机场航班延误实时预测方法 | 第27-38页 |
| ·模糊免疫策略思想及模型框架 | 第27-28页 |
| ·航班延误免疫记忆过程 | 第28-30页 |
| ·基本思想与概念 | 第28-29页 |
| ·抗体与抗原初次应答及检测器初始化 | 第29页 |
| ·抗体自体耐受 | 第29-30页 |
| ·模糊识别过程及实现 | 第30-31页 |
| ·隶属度函数 | 第30页 |
| ·λ-截集法 | 第30-31页 |
| ·模糊识别流程实现 | 第31页 |
| ·仿真实验与分析 | 第31-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于高斯分布的进出港航班延误免疫检测方法 | 第38-49页 |
| ·进出港航班延误数据分析与验证 | 第38-43页 |
| ·进离港数据统计与分析 | 第38-41页 |
| ·高斯分布的验证 | 第41-43页 |
| ·模型思想与框架 | 第43页 |
| ·进港航班免疫检测 | 第43-46页 |
| ·免疫否定选择机制 | 第43-44页 |
| ·模型的相关符号定义 | 第44页 |
| ·初始检测器的生成流程设计 | 第44-45页 |
| ·基于否定选择的自体耐受 | 第45-46页 |
| ·免疫检测过程实现 | 第46页 |
| ·出港航班高斯检测 | 第46-47页 |
| ·仿真实验结果 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 基于双层马尔科夫的进出港航班延误波及分析方法 | 第49-57页 |
| ·进出港航班延误波及分析 | 第49-50页 |
| ·马尔科夫链模型 | 第50-51页 |
| ·MCM的基本原理 | 第50-51页 |
| ·航班延误无后效性分析 | 第51页 |
| ·模型的思想与框架 | 第51-52页 |
| ·双层马尔科夫模型的建立 | 第52-54页 |
| ·机场整体状态和航班延误状态的划分 | 第52-53页 |
| ·DMM模型的训练 | 第53-54页 |
| ·出港航班DMM检测过程的实现 | 第54页 |
| ·仿真实验结果 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读学位期间的科研成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |