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点过程序列数据的建模与分类方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·研究背景与意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-13页
     ·点过程的研究现状第10-11页
     ·生存数据分析的研究现状第11-12页
     ·熵的研究现状第12-13页
   ·论文结构安排第13-15页
第2章 理论基础介绍第15-25页
   ·点过程第15-17页
     ·一般点过程的数学模型第15-16页
     ·计数过程第16-17页
   ·生存数据分析第17-18页
     ·生存分析介绍第17-18页
     ·相关概念第18页
   ·小波与小波包变换第18-24页
     ·小波变换原理第19-21页
     ·小波包变换原理第21-24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 基于点过程理论的生存函数非参数估计方法第25-37页
   ·半混合删失数据第25页
   ·基本原理和方法第25-27页
     ·删失数据的点过程化第25-27页
     ·区间删失数据的生存函数估计第27页
   ·模拟分析第27-33页
   ·实例分析第33-36页
   ·本章小结第36-37页
第4章 多元点过程熵第37-43页
   ·引言第37页
   ·多元点过程熵第37-42页
     ·多元点过程第37-38页
     ·原始信号的点过程化第38-39页
     ·点过程序列的熵值算法第39-42页
   ·本章小结第42-43页
第5章 基于多元点过程及多元多尺度熵的癫痫脑电分类第43-55页
   ·癫痫脑电信号分析方法第43-44页
   ·测试数据第44-45页
   ·实验过程具体介绍第45-54页
     ·模拟数据分析第45-46页
     ·实验结果与分析第46-54页
   ·本章小结第54-55页
结论第55-57页
参考文献第57-62页
攻读硕士学位之间承担的科研任务及主要成果第62-63页
致谢第63-64页
作者简介第64页

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