复杂网络中传播模型和免疫策略的研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-19页 |
·课题背景和意义 | 第9-10页 |
·国内外复杂网络发展概况 | 第10-17页 |
·复杂网络模型的发展演化 | 第10-12页 |
·复杂网络中传播动力学现状 | 第12-15页 |
·国内复杂网络研究进展 | 第15-17页 |
·本文主要研究内容与结构 | 第17-19页 |
·本文内容 | 第17页 |
·本文的组织 | 第17-19页 |
第2章 复杂网络统计特征及模型 | 第19-27页 |
·复杂网络的统计特征 | 第19-20页 |
·规则网络和随机网络 | 第20-23页 |
·小世界网络和无标度网络 | 第23-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第3章 EA-SIS 传播模型的分析 | 第27-33页 |
·模型介绍和分析 | 第27-31页 |
·SIR 模型分析 | 第27-28页 |
·SIS 模型分析 | 第28-29页 |
·EA-SIS 模型介绍和分析 | 第29-31页 |
·本章小结 | 第31-33页 |
第4章 EA-SIS 传播模型中免疫策略的分析 | 第33-43页 |
·免疫策略分析 | 第33-38页 |
·随机免疫策略分析 | 第33-34页 |
·目标免疫策略分析 | 第34-37页 |
·局域信息免疫策略分析 | 第37-38页 |
·基于期望感染时间的免疫策略 | 第38-41页 |
·算法思想 | 第38-40页 |
·算法效果分析 | 第40-41页 |
·本章小结 | 第41-43页 |
第5章 实验仿真及分析 | 第43-51页 |
·Python 和 NetworkX 介绍 | 第43-44页 |
·实验结果和分析 | 第44-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
结论 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-56页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第56-58页 |
致谢 | 第58页 |