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供应链中生产配送问题集成建模及优化方法研究

中文摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-24页
   ·选题背景和研究意义第10-11页
     ·选题背景第10-11页
     ·研究意义第11页
   ·国内外研究现状第11-19页
     ·多配送中心多客户的定位路径研究第12页
     ·多阶多周期的生产配送问题研究第12-14页
     ·不确定需求下易腐产品的生产—配送问题研究第14-15页
     ·模糊多目标环境下生产-配送问题研究第15-16页
     ·生产配送问题的优化方法综述第16-19页
   ·研究内容和技术路线第19-21页
   ·研究方法和创新点第21-24页
第二章 供应链中的生产配送理论基础第24-40页
   ·集成供应链的内涵第24-26页
   ·生产运作的管理模式第26-28页
     ·企业生产规划方式第26-27页
     ·企业生产调度问题第27-28页
   ·物流配送管理系统第28-30页
     ·配送网络第28-29页
     ·车辆路径问题第29-30页
   ·生产配送集成模型类型第30-32页
   ·本文的研究方法第32-40页
     ·多目标决策第33-35页
     ·启发式方法第35-37页
     ·模糊理论第37-40页
第三章 多配送中心多客户的定位—路径问题研究第40-52页
   ·问题描述与模型第42-44页
   ·初始解的产生第44-45页
   ·算法设计第45-50页
     ·遗传算法的设计第46-47页
     ·禁忌搜索算法的设计第47-50页
   ·仿真实验第50-51页
   ·本章小结第51-52页
第四章 多周期多阶层的供应链生产—配送建模优化第52-65页
   ·引言第52-54页
   ·问题描述与模型第54-57页
     ·参数说明第55-56页
     ·目标函数与约束第56-57页
   ·算法设计第57-60页
     ·起始解产生第57-58页
     ·遗传算法的步骤第58-60页
   ·算例分析第60-63页
     ·求解范例第60-61页
     ·实验分析第61-63页
   ·本章小结第63-65页
第五章 不确定需求下易腐产品的生产配送优化第65-78页
   ·引言第65-66页
   ·问题描述第66-67页
   ·考虑腐坏率和迟到惩罚的模型第67-69页
   ·算法设计第69-71页
     ·生产调度问题的解决第69-70页
     ·解决VRPTW第70-71页
   ·实验分析第71-72页
   ·增加考虑车辆启动成本和提前惩罚的模型第72-77页
     ·改进的蚁群算法第73页
     ·Nelder-Mead法第73-75页
     ·实验结果第75-77页
   ·本章小结第77-78页
第六章 模糊多目标生产—配送计划模型及求解第78-92页
   ·引言第78-79页
   ·模糊多目标生产配送网络的构建第79-83页
     ·问题描述与模型第79-81页
     ·模糊数排序与模型求解第81-83页
   ·算例分析第83-85页
   ·模糊多目标生产配送网络的优化算例分析第85-91页
     ·问题描述和模型第85-87页
     ·主从双层规划的模糊求解方法第87-89页
     ·算例分析第89-91页
   ·本章小结第91-92页
第七章 结论与展望第92-95页
   ·本文的主要研究内容第92-93页
   ·研究不足和未来展望第93-95页
参考文献第95-109页
发表论文和参加科研情况说明第109-110页
致谢第110页

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