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永磁球形电动机动力学解耦控制及通电策略研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-15页
   ·引言第7-8页
   ·国内外关于球形电动机的研究第8-14页
   ·本文主要内容第14-15页
第二章 永磁球形电动机动力学模型第15-25页
   ·永磁球形电动机结构第15-17页
   ·坐标系第17-19页
   ·动力学模型第19-23页
   ·模型误差的讨论第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 永磁球形电动机动力学解耦控制算法第25-48页
   ·动力学控制算法第25-26页
   ·基于模糊控制器的解耦算法第26-33页
     ·计算力矩法的基本结构第26-27页
     ·含模糊控制器的计算力矩法第27-29页
     ·仿真研究第29-33页
   ·基于神经网络辨识器的解耦算法第33-47页
     ·神经网络辨识器第35-37页
     ·基于ANFIS 的模糊控制器第37-40页
     ·仿真研究第40-47页
   ·本章小结第47-48页
第四章 永磁球形电动机通电策略第48-75页
   ·通电策略的特点第48-49页
   ·球坐标系第49页
   ·静态转矩模型第49-54页
     ·有限元模型第50-51页
     ·转子磁场分布第51-52页
     ·静态转矩分布及特点第52-54页
   ·基于球面规划的通电策略第54-66页
     ·四类子区域划分第54-59页
     ·待通电定子绕组的确定第59-62页
     ·通电电流的确定第62-66页
   ·仿真研究第66-72页
   ·通电策略硬件实现方案第72-74页
   ·本章小结第74-75页
第五章 永磁球形电动机逆运动学求解第75-91页
   ·逆运动学问题的提出第75-77页
   ·基于神经网络的逆运动学求解第77-82页
     ·神经网络模型及训练算法第77-78页
     ·仿真研究第78-82页
   ·基于蚁群算法的逆运动学求解第82-90页
     ·基本蚁群算法第83页
     ·一种改进蚁群算法及其实现第83-87页
     ·仿真研究第87-90页
   ·本章小结第90-91页
第六章 永磁球形电动机实验系统第91-106页
   ·定子绕组分相第91-92页
   ·基于DSP 的硬件电路及其实现第92-98页
     ·霍尔采样电路第93-94页
     ·三相桥式电路第94-96页
     ·驱动电路第96页
     ·隔离电路第96-97页
     ·电流采样电路第97-98页
     ·滤波电路第98页
   ·双闭环调速实验第98-105页
   ·本章小结第105-106页
第七章 总结与展望第106-109页
参考文献第109-118页
科研成果及参加课题情况第118-120页
致谢第120页

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