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基于模糊理论的图像分割算法研究及应用

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-15页
   ·课题研究的背景第7页
   ·课题研究的意义第7-8页
   ·彩色图像分割的研究现状第8-13页
     ·基于区域的方法第8-9页
     ·基于边缘检测的方法第9页
     ·直方图阈值法第9-10页
     ·颜色聚类法第10页
     ·基于特定理论工具的方法第10-13页
  结语第13页
   ·本文的主要工作以及章节安排第13-15页
第二章 颜色空间第15-20页
   ·RGB颜色空间第15-16页
   ·HSI颜色空间第16-17页
     ·HSI 空间第16页
     ·HSI 空间和 RGB 空间的转换第16-17页
   ·CIE颜色空间第17-18页
     ·XYZ 空间第17页
     ·Luv 空间和 Lab 空间第17-18页
   ·I_1,I_2,I_3颜色空间第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第三章 像素覆盖分割算法第20-28页
   ·模糊数学理论第20-21页
     ·模糊理论的数学基础第20页
     ·模糊子集及其运算第20-21页
     ·隶属函数的确定第21页
   ·像素覆盖分割理论第21-26页
     ·基于线性分离的像素覆盖分割方法第22-23页
     ·基于线性分离和周长、边界厚度最小化的像素覆盖分割算法第23-26页
   ·本章小结第26-28页
第四章 基于清晰分割的像素覆盖分割算法第28-36页
   ·多方向模糊形态学边缘检测算法第28-30页
     ·模糊形态学第28页
     ·多方向模糊形态学彩色图像边缘检测算法第28-30页
   ·基于清晰分割的像素覆盖分割算法原理第30-32页
     ·覆盖分割能量函数第30-31页
     ·SPG 算法优化第31-32页
     ·基于清晰分割的像素覆盖分割方法步骤第32页
   ·实验结果与分析第32-35页
   ·本章小结第35-36页
第五章 基于多种彩色空间和像素覆盖分割的彩色图像分割第36-54页
   ·分类数目的选择第36-38页
   ·end-members矩阵的选取第38页
   ·覆盖分割矩阵的自动初始化第38-40页
   ·改进算法的算法步骤第40页
   ·算法的流程图第40页
   ·在各种空间下的彩色图像分割第40-50页
     ·在 RGB 空间下的彩色图像分割第41-44页
     ·在 HSI 空间下的彩色图像分割第44-46页
     ·在 Lab 空间下的彩色图像分割第46-48页
     ·在I1 , I 2 ,I 3空间下的彩色图像分割第48-50页
   ·分割方法的定量评价第50-53页
   ·本章小结第53-54页
主要结论与展望第54-56页
 主要结论第54页
 展望第54-56页
致谢第56-57页
参考文献第57-60页
附录: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文第60页

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