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云计算环境下可伸缩实时在线交互应用关键技术研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-14页
第一章 绪论第14-34页
   ·研究背景及意义第14-15页
   ·相关技术概述及研究现状第15-30页
     ·云计算第15-23页
     ·实时在线交互应用第23-30页
   ·论文的主要研究工作第30-31页
   ·论文的组织结构和安排第31-34页
第二章 可伸缩的实时在线交互应用容错体系结构第34-49页
   ·引言第34-35页
   ·相关研究工作第35-38页
     ·实时在线交互应用的伸缩技术第35-36页
     ·兴趣域第36-38页
   ·可伸缩实时在线交互应用的容错结构第38-42页
     ·基本结构第38-39页
     ·拓扑结构图第39-40页
     ·单元格的粒度第40页
     ·层间映射关系的表示第40-42页
   ·可伸缩实时在线交互应用容错结构的优点第42-48页
     ·利于跨区域无缝迁移第42-45页
     ·服务器崩溃保护第45-47页
     ·负载均衡第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第三章 可伸缩多实时在线交互应用系统的动态负载均衡算法第49-76页
   ·引言第49-50页
   ·相关研究工作第50-54页
     ·静态负载均衡第50-51页
     ·动态负载均衡第51-54页
   ·新负载均衡算法的动机第54-60页
     ·实时在线交互应用的时延要求差异第55-56页
     ·实时在线交互应用的实时交互差异第56-57页
     ·实时在线交互应用的负载变化特点第57-60页
   ·可伸缩多实时在线交互应用系统的动态均衡算法第60-70页
     ·算法的基本思想第60-63页
     ·相关定义及公式第63-65页
     ·各实时在线交互应用内部负载均衡第65-67页
     ·各实时在线交互应用间及资源中心间负载均衡第67-70页
   ·模拟实验及结果分析第70-75页
     ·实验环境第71-72页
     ·实验结果与分析第72-75页
   ·本章小结第75-76页
第四章 适应于实时在线交互应用系统的航位推算改进算法第76-93页
   ·引言第76-77页
   ·相关研究工作第77-78页
   ·航位推算算法第78-84页
     ·算法提出背景第78-80页
     ·推算技术第80-82页
     ·平滑处理技术第82-84页
   ·基于目标预测的航位推算改进算法第84-88页
     ·算法基本思想第84-87页
     ·吸引力的量化计算第87-88页
   ·模拟实验及结果分析第88-92页
     ·实验环境第88-89页
     ·实验结果与分析第89-92页
   ·本章小结第92-93页
第五章 一种云计算环境下可伸缩的多实时在线交互应用体系结构第93-107页
   ·引言第93-94页
   ·相关研究工作第94-98页
   ·可伸缩多实时在线交互应用体系结构第98-102页
     ·新体系结构可行性分析第98-101页
     ·多实时在线交互应用云平台第101-102页
   ·模拟实验及结果分析第102-106页
     ·实验环境第102-103页
     ·实验结果与分析第103-106页
   ·本章小结第106-107页
总结与展望第107-109页
参考文献第109-119页
攻读博士学位期间取得的研究成果第119-120页
致谢第120-121页
附件第121页

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