摘要 | 第1-9页 |
Abstract | 第9-11页 |
插图索引 | 第11-13页 |
图表索引 | 第13-14页 |
第1章 绪论 | 第14-34页 |
·研究背景及意义 | 第14-21页 |
·现代电能质量问题 | 第14-15页 |
·电压跌落问题 | 第15-18页 |
·电压跌落治理 | 第18-21页 |
·本课题研究现状以及存在的问题 | 第21-31页 |
·单相锁相环研究现状 | 第22-25页 |
·三相锁相环研究现状 | 第25-27页 |
·动态电压恢复器控制方法研究现状 | 第27-29页 |
·电压跌落特征量检测研究现状 | 第29-30页 |
·目前研究中存在的不足 | 第30-31页 |
·本文的主要研究工作及创新点 | 第31-32页 |
·论文的体系结构 | 第32-34页 |
第2章 基于梯度下降法的单相幅相锁相环优化设计 | 第34-47页 |
·无约束最优化问题的最速下降方向 | 第35页 |
·单相幅相锁相环(1MPLL)的梯度下降算法 | 第35-38页 |
·1MPLL的参数设计 | 第38-41页 |
·1MPLL线性化模型特征方程 | 第38-39页 |
·1MPLL参数的根轨迹设计 | 第39-41页 |
·仿真分析 | 第41-44页 |
·无谐波污染时的性能 | 第41-42页 |
·有谐波污染时的性能 | 第42-44页 |
·实验验证 | 第44-46页 |
·小结 | 第46-47页 |
第3章 基于模型参考自适应算法的三相幅相锁相环设计 | 第47-63页 |
·模型参考自适应控制算法 | 第48-50页 |
·模型参考自适应算法的设计 | 第50-54页 |
·不平衡条件下三相电网电压系统的动态模型 | 第51-52页 |
·三相三线制电网电压系统状态观测器的设计 | 第52-53页 |
·自适应率的设计 | 第53-54页 |
·系统关键参数设计 | 第54-56页 |
·仿真结果 | 第56-60页 |
·平衡条件下系统的启动性能 | 第57-58页 |
·从平衡条件到不平衡条件跳变的过渡性能 | 第58-59页 |
·频率跳变的过渡性能 | 第59-60页 |
·实验结果 | 第60-62页 |
·小结 | 第62-63页 |
第4章 动态电压恢复器的控制方法研究 | 第63-104页 |
·逆变电路设计 | 第64页 |
·能量提取电路的设计 | 第64-69页 |
·整流型DVR拓扑电路 | 第65-67页 |
·储能型DVR拓扑电路 | 第67-69页 |
·逆变侧滤波器的分析设计 | 第69-76页 |
·滤波器电感L的设计 | 第71-72页 |
·滤波器电容C的设计 | 第72-76页 |
·优化补偿算法的研究 | 第76-82页 |
·基本补偿算法 | 第77-79页 |
·基本补偿算法比较 | 第79-80页 |
·优化补偿算法 | 第80-82页 |
·动态电压恢复器控制技术的研究 | 第82-103页 |
·DVR的基本操作和模型 | 第83-84页 |
·DVR的开环控制及其改进方式 | 第84-85页 |
·内环电流控制器的设计 | 第85-87页 |
·基于模型预测控制的电压环控制器设计 | 第87-95页 |
·基于鲁棒H∞控制的电压环控制器设计 | 第95-103页 |
·小结 | 第103-104页 |
第5章 基于对称分量估计的电压跌落特征量实时检测方法 | 第104-112页 |
·三相电网电压的对称分量模型 | 第104-105页 |
·最小均方学习规则神经网络对三相电压对称分量的估计 | 第105-107页 |
·最小均方学习规则神经网络 | 第105-106页 |
·基于改进最小均方学习规则神经网络的对称分量实时估计 | 第106-107页 |
·电压跌落有效值和相位跳变确定 | 第107页 |
·仿真分析 | 第107-111页 |
·对称分量提取能力的分析 | 第108-109页 |
·电压跌落特征量实时检测分析 | 第109-111页 |
·小结 | 第111-112页 |
第6章 结论与展望 | 第112-115页 |
·本文完成的工作 | 第112-113页 |
·后续工作的展望 | 第113-115页 |
参考文献 | 第115-125页 |
致谢 | 第125-126页 |
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第126-127页 |
附录B 攻读学位期间参与科技项目 | 第127页 |