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偏最小二乘回归及其在污垢预测中的应用

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
主要符号表第11-12页
第1章 绪论第12-22页
   ·选题的背景及研究的目的和意义第12-14页
   ·污垢预测领域国内外的研究现状第14-20页
     ·水侧污垢预测领域国内外的研究现状第14-16页
     ·气侧污垢预测领域国内外的研究现状第16-20页
   ·灰熔点预测领域国内外的研究现状第20-21页
   ·本课题研究的主要内容第21-22页
第2章 非线性迭代PLS 及其数字模式识别算法第22-26页
   ·偏最小二乘回归算法第22-23页
   ·PLS 算法的运行流程第23页
   ·偏最小二乘回归算法的计算步骤第23-26页
第3章 锅炉结渣的非线性迭代PLS 算法第26-31页
   ·锅炉结渣的非线性迭代PLS 数字模式识别模型的确定第26页
   ·非线性迭代PLS 数字模式识别模型的锅炉结渣预测结果第26-31页
第4章 板式换热器冷却水污垢热阻预测的偏最小二乘回归算法第31-56页
   ·基于偏最小二乘回归的板式换热器污垢特性预测第31-37页
     ·实验系统第31-32页
     ·污垢热阻测量原理第32页
     ·训练样本及测试样本的获得第32-33页
     ·板式换热器污垢的预测结果第33-37页
   ·水质参数对污垢热阻值的影响第37-40页
     ·硬度(Ca~(2+),M9~(2+))浓度第37-38页
     ·碱度第38页
     ·pH 值第38页
     ·溶解氧、铁离子第38-39页
     ·浊度、细菌总数、有机物第39页
     ·氯离子第39页
     ·氯离子第39-40页
   ·去掉部分水质参数污垢热阻的预测结果第40-56页
     ·去掉时间第40-41页
     ·去掉细菌或有机物第41-44页
     ·去掉氯离子第44页
     ·去掉浊度第44-46页
     ·去掉溶解氧第46-49页
     ·去掉电导率第49页
     ·去掉碱度第49-50页
     ·去掉硬度第50-52页
     ·去掉铁离子、pH 值第52-56页
第5章 基于偏最小二乘回归的灰熔点预测第56-62页
   ·灰熔点的影响因素第56页
   ·煤灰变形温度PLS 回归模型的建立第56-60页
   ·PLS 回归的煤灰变形温度DT 计算结果分析第60-62页
结论第62-63页
下一步工作展望第63-64页
参考文献第64-68页
攻读硕士期间发表的论文第68-69页
致谢第69页

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