| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题研究背景 | 第9-10页 |
| ·发动机电控技术国内外的研究现状 | 第10-13页 |
| ·课题问题的提出以及研究意义 | 第13-15页 |
| ·课题问题的提出 | 第13-14页 |
| ·课题问题的解决方法 | 第14页 |
| ·课题的研究意义 | 第14-15页 |
| ·课题研究内容 | 第15-16页 |
| 2 电控汽油机进气系统平均值模型的建立 | 第16-25页 |
| ·发动机平均值模型简介 | 第16页 |
| ·节气门处空气流量模型 | 第16-17页 |
| ·进入气缸的空气流量模型 | 第17-18页 |
| ·进气歧管压力模型 | 第18-19页 |
| ·电子节气门模型 | 第19-21页 |
| ·电子节气门非线性因素 | 第19-20页 |
| ·电子节气门的数学模型 | 第20-21页 |
| ·平均值模型的建立与校验 | 第21-24页 |
| ·发动机模型参数 | 第22-23页 |
| ·平均值仿真模型校验 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于扭矩控制策略的发动机进气控制方案设计 | 第25-30页 |
| ·开环控制方案 | 第25页 |
| ·双闭环进气系统控制方案 | 第25-26页 |
| ·单闭环进气系统控制方案 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 4 发动机进气系统控制器设计 | 第30-52页 |
| ·积分分离 PID 控制器设计 | 第30-31页 |
| ·PID 控制算法的基本原理和特点 | 第30-31页 |
| ·积分分离 PID 控制器设计 | 第31页 |
| ·模糊自适应 PID 控制器设计 | 第31-40页 |
| ·模糊控制算法简介 | 第31-34页 |
| ·模糊 PID 控制器设计 | 第34-40页 |
| ·神经网络 PID 控制器设计 | 第40-46页 |
| ·神经网络算法简介 | 第40-41页 |
| ·基于 BP 神经网络自整定 PID 控制器设计 | 第41-46页 |
| ·模糊神经网络控制器设计 | 第46-51页 |
| ·模糊神经网络控制算法简介 | 第46页 |
| ·基于模糊高斯基函数神经网络控制器设计 | 第46-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 5 试验研究 | 第52-73页 |
| ·基于平均值模型的离线仿真试验 | 第52-65页 |
| ·模糊 PID 控制器离线仿真试验 | 第53-56页 |
| ·基于 BP 神经网络的 PID 控制器离线仿真试验 | 第56-61页 |
| ·模糊神经网络控制器离线仿真试验 | 第61-65页 |
| ·en-DYNA 虚拟发动机试验 | 第65-72页 |
| ·Tesis DYNAware 软件介绍 | 第65-69页 |
| ·en-DYNA 虚拟发动机试验 | 第69-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 6 总结 | 第73-76页 |
| ·全文工作总结 | 第73-75页 |
| ·后续工作展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |