| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| ·研究的背景及其意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第14-15页 |
| ·交通信号控制的研究现状及发展趋势 | 第14-15页 |
| ·微粒群算法的研究现状及发展趋势 | 第15页 |
| ·论文结构 | 第15-19页 |
| 第2章 微粒群优化算法 | 第19-23页 |
| ·基本微粒群算法 | 第19-20页 |
| ·算法的原理 | 第19-20页 |
| ·算法的流程 | 第20页 |
| ·标准微粒群算法 | 第20-21页 |
| ·简化微粒群算法 | 第21页 |
| ·Powell 搜索法 | 第21-23页 |
| ·Powell 搜索法的思想 | 第21-22页 |
| ·Powell 搜索法的流程 | 第22-23页 |
| 第3章 微粒群算法的改进 | 第23-37页 |
| ·Powell-PSO 算法(一)及性能分析 | 第23-26页 |
| ·算法的思想 | 第23页 |
| ·算法的流程 | 第23-24页 |
| ·算法的测试及性能分析 | 第24-26页 |
| ·Powell-PSO 算法(二)及性能分析 | 第26-32页 |
| ·算法的思想 | 第26-27页 |
| ·算法的流程 | 第27页 |
| ·算法的测试及性能分析 | 第27-32页 |
| ·Powell-SPSO 算法及性能分析 | 第32-37页 |
| ·算法思想 | 第32页 |
| ·算法的流程 | 第32页 |
| ·算法的测试及性能分析 | 第32-37页 |
| 第4章 改进微粒群算法在交叉口信号控制中的应用 | 第37-47页 |
| ·交叉口信号控制的基本概念 | 第37-38页 |
| ·信号灯的灯色 | 第37页 |
| ·信号控制的基本参数 | 第37-38页 |
| ·信号相位 | 第38页 |
| ·交叉口信号控制的典型控制系统 | 第38-39页 |
| ·TRANSYT 系统 | 第38页 |
| ·SCATS 系统 | 第38-39页 |
| ·SCOOT 系统 | 第39页 |
| ·交叉口信号控制目标的分析 | 第39-42页 |
| ·延误 | 第39-40页 |
| ·停车次数 | 第40-41页 |
| ·通行能力 | 第41-42页 |
| ·交叉口的信号配时模型 | 第42-46页 |
| ·信号配时优化模型的建立 | 第42-43页 |
| ·信号配时模型中目标函数的模糊折中规划 | 第43-46页 |
| ·基于改进微粒群算法的信号配时模型的求解方法 | 第46-47页 |
| ·Powell-PSO 算法求解模型 | 第46页 |
| ·Powell-SPSO 算法求解模型 | 第46-47页 |
| 第5章 交叉口典型信号配时算例分析 | 第47-68页 |
| ·信号配时模型的算例 | 第47-54页 |
| ·算例的信号配时方案 | 第47-48页 |
| ·信号配时中基本参数的计算 | 第48-52页 |
| ·信号配时模型的计算 | 第52-54页 |
| ·Powell-PSO 算法对算例的求解及结果分析 | 第54-60页 |
| ·信号配时模型由多目标函数转化为单目标函数 | 第54-55页 |
| ·Powell-PSO 算法求解算例 | 第55-58页 |
| ·Powell-PSO 算法求解算例的结果分析 | 第58-60页 |
| ·Powell-SPSO 算法对算例的求解及结果分析 | 第60-68页 |
| ·信号配时模型由多目标函数转化为单目标函数 | 第60-62页 |
| ·Powell-SPSO 算法求解算例 | 第62-64页 |
| ·Powell-SPSO 算法求解算例的结果分析 | 第64-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 攻读硕士期间完成的学术论文题目 | 第76-77页 |