| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-13页 |
| ·相关概念的界定 | 第10-11页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·国外研究 | 第13-14页 |
| ·国内研究 | 第14-15页 |
| ·主要评价方法的研究现状 | 第15-18页 |
| ·本文研究的内容、方法及难点 | 第18-22页 |
| ·研究的主要内容 | 第18-19页 |
| ·研究的主要方法 | 第19-20页 |
| ·研究的难点 | 第20-22页 |
| 第二章 人工神经网络简述及 BP 算法 | 第22-28页 |
| ·人工神经网络 | 第22-24页 |
| ·人工神经网络发展及趋势 | 第22-23页 |
| ·人工神经网络的基本原理 | 第23-24页 |
| ·BP 神经网络算法 | 第24-28页 |
| ·BP 神经网络模型结构 | 第24页 |
| ·BP 神经网络算法的学习过程 | 第24-28页 |
| 第三章 网络科技文献资源共享评价指标构建 | 第28-38页 |
| ·网络科技文献资源共享评价的内涵、特点及影响因素 | 第28-29页 |
| ·网络科技文献资源共享评价的内涵、特点 | 第28-29页 |
| ·网络科技文献资源共享评价的影响因素 | 第29页 |
| ·网络科技文献资源共享评价的研究对象 | 第29页 |
| ·网络科技文献资源共享评价指标的构建原则 | 第29-32页 |
| ·网络科技文献资源共享评价初选指标结构及其构建 | 第32-36页 |
| ·指标及指标体系 | 第32-33页 |
| ·网络科技文献资源共享评价初选指标构建 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 基于 PSO-BP 神经网络的网络科技文献资源共享评价指标体系权重模型 | 第38-56页 |
| ·BP 神经网络的局限性及改进的方法 | 第38-39页 |
| ·BP 神经网络的局限性 | 第38页 |
| ·BP 神经网络的改进方法 | 第38-39页 |
| ·PSO 算法 | 第39-41页 |
| ·基于 PSO-BP 评价指标权重模型的构建 | 第41-54页 |
| ·网络科技文献资源共享评价指标体系训练模型建立 | 第41-53页 |
| ·网络科技文献资源共享评价指标体系权重求取 | 第53页 |
| ·网络科技文献资源共享评价指标体系权重分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 实例分析 | 第56-64页 |
| ·评价数据的获得及处理 | 第56-57页 |
| ·网络科技文献资源共享评价模型的建立 | 第57-58页 |
| ·BP 网络模型结构的确定 | 第57页 |
| ·PSO-BP 评价模型的训练参数设置 | 第57-58页 |
| ·网络仿真运算及结果分析 | 第58-62页 |
| ·评价界面(GUI)实现 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·全文总结 | 第64-65页 |
| ·课题展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 附录 | 第72-76页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第76-77页 |