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基于BP网络的网络科技文献共享评价体系研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-22页
   ·研究背景及意义第10-13页
     ·相关概念的界定第10-11页
     ·研究背景第11-12页
     ·研究意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-15页
     ·国外研究第13-14页
     ·国内研究第14-15页
   ·主要评价方法的研究现状第15-18页
   ·本文研究的内容、方法及难点第18-22页
     ·研究的主要内容第18-19页
     ·研究的主要方法第19-20页
     ·研究的难点第20-22页
第二章 人工神经网络简述及 BP 算法第22-28页
   ·人工神经网络第22-24页
     ·人工神经网络发展及趋势第22-23页
     ·人工神经网络的基本原理第23-24页
   ·BP 神经网络算法第24-28页
     ·BP 神经网络模型结构第24页
     ·BP 神经网络算法的学习过程第24-28页
第三章 网络科技文献资源共享评价指标构建第28-38页
   ·网络科技文献资源共享评价的内涵、特点及影响因素第28-29页
     ·网络科技文献资源共享评价的内涵、特点第28-29页
     ·网络科技文献资源共享评价的影响因素第29页
     ·网络科技文献资源共享评价的研究对象第29页
   ·网络科技文献资源共享评价指标的构建原则第29-32页
   ·网络科技文献资源共享评价初选指标结构及其构建第32-36页
     ·指标及指标体系第32-33页
     ·网络科技文献资源共享评价初选指标构建第33-36页
   ·本章小结第36-38页
第四章 基于 PSO-BP 神经网络的网络科技文献资源共享评价指标体系权重模型第38-56页
   ·BP 神经网络的局限性及改进的方法第38-39页
     ·BP 神经网络的局限性第38页
     ·BP 神经网络的改进方法第38-39页
   ·PSO 算法第39-41页
   ·基于 PSO-BP 评价指标权重模型的构建第41-54页
     ·网络科技文献资源共享评价指标体系训练模型建立第41-53页
     ·网络科技文献资源共享评价指标体系权重求取第53页
     ·网络科技文献资源共享评价指标体系权重分析第53-54页
   ·本章小结第54-56页
第五章 实例分析第56-64页
   ·评价数据的获得及处理第56-57页
   ·网络科技文献资源共享评价模型的建立第57-58页
     ·BP 网络模型结构的确定第57页
     ·PSO-BP 评价模型的训练参数设置第57-58页
   ·网络仿真运算及结果分析第58-62页
   ·评价界面(GUI)实现第62-63页
   ·本章小结第63-64页
第六章 总结与展望第64-66页
   ·全文总结第64-65页
   ·课题展望第65-66页
参考文献第66-70页
致谢第70-72页
附录第72-76页
攻读学位期间发表的学术论文目录第76-77页

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